Anwendungsfach: Deep Learning for Graphics and Visualization, Wintersemester 2022/23

Die Veranstaltung bildet einen Rahmen, um interessante Problemstellungen aus den Bereichen Deep Learning in Visual Computing, Visualisierung für neuronale Netze und Explainable AI in Form eines Projekts zu lösen. Ziel ist jeweils, ein lauffähiges, prototypisches System zu schaffen.

Die eigentliche Projektarbeit beginnt mit einer theoretischen Einarbeitung in das Thema, ein voriger Besuch der Vorlesung Deep Learning for Graphics and Visualization ist hilfreich aber nicht notwendig. An diese Einarbeitung schließt sich die Projektplanung an, welche durch einen Projektvorschlag ausführlich dokumentiert wird. Der Projektvorschlag diskutiert unter anderem die folgenden Punkte:

• Themenfindung
• Literaturrecherche
• Konzeptentwurf
• Einarbeitung in die technischen Grundlagen
• Architekturentwurf

Nach erfolgreicher Umsetzung, sind neben der Projektdokumentation, eine Projektwebseite und ein kurzes Projekt-Demovideo, sowie repräsentative Screenshots zu erstellen.

Das Projekt kann als Anwendungsfach Medieninformatik (Master) studiert werden und erstreckt sich i.d.R. über zwei Semester, kann aber auf Wunsch auch in einem Semester absolviert werden.
Das Projekt kann auch als Kompaktprojekt (8LP) im Master konzipiert und studiert werden. Bitte besprechen Sie mit Ihrer/m Betreuer*in zu Beginn über die genaue Ausgestaltung.