Benutzerschnittstellen

Inhalt

Diese Vorlesung führt in die Prinzipien der Mensch-Maschine-Interaktion ein, erklärt Gestaltungs- und Entwicklungsprinzipien multimodaler Benutzerschnittstellen und erläutert deren technische Realisierung. Grundlagen in Usability Engineering sowie die Evaluierung multimodaler Benutzerschnittstellen werden ebenfalls diskutiert.

SS 2016

  1. User Interfaces for Human-Robot Conversation
  2. Machine Learning for Dialogue Systems
  3. Human-like Spoken Dialogue Systems
  4. Telerobotic Systems
  5. Assistive Living Environments
  6. Off-talk Detection within an Automatic Spoken Dialogue System
  7. Mobile Speech Recognition
  8. Interaction with Intelligent Assistants
  9. Social Robotics
  10. A Future Generation of User Interfaces
  11. Biometrics in User Interfaces
  12. Eye- and Face-Tracking in Human-Computer Interactions
  13. Handling Non-Cooperative Users in Human-Computer Interfaces
  14. Human-Computer Interfaces for Educational Systems
  15. Advanced Driver Assistance Systems
  16. Internet of Things
  17. Augmented Reality
  18. Privacy and Security in User Interfaces
  19. Smart Watches and Bracelets
  20. User Interfaces across Generations
  21. Multimodal Emotion Recognition

SS 2015

  1. Smartphone  security and privacy
  2. User's State Recognition: verbal intelligence
  3. Semantic Web Search
  4. User's state recognition: gender and age
  5. Speech recognition: feature extraction
  6. Emotion recognition for individuals with autism spectrum conditions
  7. Natural language call routing
  8. Smart Watches
  9. Adaptive dialogue modelling
  10. User's state recognition: emotions
  11. Speech recogniton: acoustic models
  12. Speech recognition: lexical and language models
  13. Speech recognition: classification methods
  14. Language recognition
  15. Multi-domain spoken dialogue systems
  16. Multi-user spoken dialogue systems
  17. Speaker verification

SS 2014

  1. Datensicherheit und Privacy in Benutzerschnittstellen
  2. Intelligente Wohnungen
  3. Multimodalitat: Agreement und Disagreement Erkennen
  4. Verbal Intelligenz Erkennung
  5. Virtual vs. Augmented Reality
  6. Fahrassistenzsysteme
  7. Sprecherentifikation
  8. Opinion-mining und Sentiment Detektion
  9. Automatische Ubersetzung
  10. Sprachsignalbasierte Emotionserkennung
  11. Visuelle signalbasierte Emotionserkennung
  12. Text-to-Speech Synthesis

SS 2013

  1. Eye-Tracking
  2. Situated Dialogue
  3. User Simulation
  4. Natural Language Understanding
  5. Metrics and Evaluation of Spoken Dialogue Systems
  6. Mobile Speech Recognition and Interaction (Siri, Google Voice)
  7. Multimodal Dialogue Systems
  8. Gestenerkennung in multimodalen Systemen
  9. Sprachein- und Ausgabe im Browser
  10. Sprechererkennung aus Sprache

SS 2012

  1. Modelling Probabilistic Knowledge
  2. Markov Logic Networks in Dialogue Systems
  3. Natural Language Generation Frameworks
  4. Avatars
  5. Dialogue Systems Architectures
  6. Multimodal Dialogue Systems Applications
  7. Evaluation in Dialogue Systems

SS 2011

  1. An Overview of Dialogue Modelling
  2. Decisions under Uncertainty
  3. Dialogue and Emotion
  4. Human Computer Trust
  5. Multimodal Dialogue Management - A Survey
  6. Natural Language Generation
  7. POMDP - Different Architectures
  8. User Modelling in Ontologies

SS 2010

  1. Affective Computing
  2. Augmented Reality
  3. Dialogue and Negotiation
  4. Emotional Intelligence in Spoken Language Dialogue Systems
  5. Empathy in Companion Systems
  6. Lumiere Project
  7. Multimodal Dialogue Modeling
  8. User Frustration
  9. User Modeling and Profiling

SS 2009

  1. Emotion Recognition in SpokenDialogueSystems
  2. Biometrics
  3. Evaluation
  4. Adaptive Interfaces
  5. Proactivity
  6. Complex Multimodal Systems
  7. Comparing User Interfaces
  8. 3D
  9. Virtual Humans
Sommer Semester 2019
Vorlesung/Übung:

Freitag, 14:15 - 16:15
Raum: 43.2.104

Sprache

Deutsch

Voraussetzungen

Keine Vorkenntnisse erforderlich.

Prüfung

In der Regel mündliche Prüfung, ansonsten schriftliche 90-minütige Prüfung. Voraussetzung für die Prüfungszulassung ist die erfolgreiche Teilnahme an der Übung. 

Weitere Informationen

Wochenstunden:  2V + 2S
6 ECTS

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