Institute of Statistics

Seminar zur Hochdimensionalen Statistik

Seminarleiter: Michael Vogt

Allgemeine Informationen:

Zielgruppe:        Masterstudierende sowie fortgeschrittene Bachelorstudierende aller mathematischen Studiengänge
Termine: Nach Absprache als Block oder wöchentlich
Inhalt: Das Seminar beschäftigt sich mit den Methoden der hochdimensionalen Statistik, die zentral für moderne Data Science Anwendungen sind. Grob gesagt geht es in der hochdimensionalen Statistik um Schätzprobleme, bei denen die Anzahl der zu schätzenden Parameter viel größer ist als die Anzahl der Beobachtungen. Im Seminar betrachten wir gängige Methoden aus der hochdimensionalen Statistik - wie z.B. Lasso und Ridge Regression - und beleuchten diese theoretisch.  
Bemerkungen: Im WS 2024/5 findet auch die Vorlesung "High-Dimensional Statistics" statt. Das Seminar ist eine sehr gute Ergänzung dazu. Eine Teilnahme an der Vorlesung ist allerdings keine Voraussetzung für die Teilnahme am Seminar.
Anmeldung: Bei Interesse bitte eine Email an m.vogt@uni-ulm.de mit folgenden Angaben: (i) Studiengang, (ii) Bachelor oder Master. 
Plätze:  Max. 12

 

 

 

Hinweise:

Bei Interesse bitte eine Email an m.vogt@uni-ulm.de mit folgenden Angaben: (i) Studiengang, (ii) Bachelor oder Master.