Seminar: Statistik
Statistical Learning Theory in Pattern Recognition
Veranstalter: Markus Pauly und Burim Ramosaj
Vorbesprechung: TBA
Termine: TBA
Anmeldung: bitte per E-Mail an burim.ramosaj(at)uni-ulm.de mit folgenden Informationen
- Betreff: Statistical Learning Seminar Classification
- Vor- und Nachname
- Aktuelles Semester und Studienfach
Allgemeine Informationen:
In diesem Seminar beschäftigen wir uns mit Klassifikationsproblemen aus der nicht-parametrischen Statistiken. Dazu zählen u.a. Klassifikatoren wie die Familie der Nächsten Nachbarn, Random-Forest Modelle, Support Vector Machines und auch auch Neuronale Netze. Im Vordergrund werden dabei statistische Eigenschaften wie Konsistenz, die Konstruktion von Prädiktionen und Prädiktionsintervallen stehen. Anwendungsgebiete aus der Industrie werden an praktischen Beispielen genauer erläutert.
Das Seminar baut auf das folgende Buch auf:
L. Devroye, L. Györfi, G. Lugosi: A probabilistic Theory of Pattern Recognition, Springer 1991
Voraussetzung: Master-Studenten in Mathematik, Wirtschaftsmathematik oder Mathematische Biometrie mit Kenntnissen in
- Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
- Stochastik I und evlt. Stochastik 3 (von Vorteil)