"Auf hoher See und vor einem Gericht sind wir alle in Gottes Hand"
Angesichts langer und komplexer Gesetze und Verordnungen mit diversen Querverbindungen und Außnahmen verliert man insbesondere als Nichtjurist schnell die Übersicht; und das trotz digital verfügbarer Texte mit Suchfunktion. Die Missverständnisse und Mythen bzgl. diversen Coronaregeln sind dafür ein hoch aktuelles Beispiel. Aber auch alltäglichere Rechtsdokumente wie Arbeitsverträge und Betriebsvereinbarungen können eine Herausforderung für die betroffenen Parteien darstellen.
In dieser Veranstaltung wenden wir Methoden des Machine Learnings auf zwei textuelle Datensätze aus dem Rechtswesen an: ein Datensatz zu Entscheidungen von Finanzgerichten und ein Datensatz mit Betriebsvereinbarungen von Betrieben aus der Metallbranche. Der Vorteil von Machine Learning: wir müssen nicht das deutsche Steuer- und Arbeitsrecht in minutiöser Kleinarbeit in ein Computerprogramm umschreiben, sondern die künstliche Intelligenz lernt von selbst mithilfe sogenannter Trainingsdatensätze.
Die Ergebnisse der Machine Learning Methoden, also z.B. Antworten auf konkrete Rechtsfragen, eine Zusammenfassung der wichtigsten Punkte oder ein Vergleich zweier Vertragsdokumente können dem Endnutzer z.B. in Form einer App oder einer Webgrafik anschaulich präsentiert werden.
Wir sind überzeugt, dass Machine Learning und die damit möglichen Anwendungen die Zukunft des Rechtswesens und der Wirtschaft mitbestimmen werden. Deshalb wollen wir euch mit diesem Kurs die passenden Kentnisse und Methoden für diese Zukunft vermitteln!
Zielgruppe
Der Projektkurs kann im Masterbereich als Wahlpflicht Recht / BWL / VWL sowie in den Schwerpunkten Business Analytics, RWWP, Informatik und Economics mit 7 Leistungspunkten angerechnet werden und ist auch für interdisziplinäre Studiengänge (WiMa, usw.) offen. Eine Anrechnung als Seminar ist ausgeschlossen.
Für weitere Informationen verweisen wir auf die offizielle Modulbeschreibung.
Ablauf
Kickoff Projektkurs am 15. Oktober um 10:15 Uhr in Heho 18, 2.20
Wir starten gemeinsam in den Projektkurs! Bitte schreibt euch bis dahin in den Moodlekurs der Veranstaltung ein. Dort bekommt ihr neben dem Link zum Livestream auch alle weiteren Unterlagen zur Verfügung gestellt.
Methoden Phase I - Grundkurs in R & R-Studio inkl. Einführung in die Arbeit mit tabellarischen und textuellen Datensätzen.
Die Lerninhalte werden über Youtube Videos vermittelt und können mithilfe von R-Übungsmaterialien selbstständig eingeübt werden. In jeder Woche wird ein BBB Livestream mit unserem Team angeboten. Neben der Besprechung der Übungsaufgaben erhaltet ihr Gelegenheit für Fragen & Austausch und einen Input zu den aktuellen Entwicklungen von LegalTech in Forschung & Praxis.
Spezifische Vorkentnisse in R oder allgemeine Erfahrungen mit Programmiersprachen sind hier hilfreich, aber nicht vorausgesetzt. Das Tempo wird so gewählt, dass auch Einsteiger mitmachen können.
Methoden Phase II - Methoden des Machine Learnings, anschaulich und konkret in R mit dem Datensatz "Finanzgerichte"
Die Lerninhalte werden über Youtube Videos vermittelt und können mithilfe von R-Übungsmaterialien selbstständig eingeübt werden. In jeder Woche wird ein BBB Livestream mit unserem Team angeboten. Neben der Besprechung der Übungsaufgaben erhaltet ihr Gelegenheit für Fragen & Austausch und einen Input zu den aktuellen Entwicklungen von LegalTech in Forschung & Praxis.
Spezifische Vorkentnisse in Machine Learning oder allgemeine Affinität für Informatik und Statistik sind hier hilfreich, aber nicht vorausgesetzt. Das Tempo wird so gewählt, dass auch Einsteiger, aufbauend auf der Methodenphase I, mitmachen können.
Kickoff Projektphase etwa in der Mitte des Semesters
Nachdem ihr euch eine breite technische und methodische Grundlage erarbeitet habt, geht es jetzt in die Projektphase. Wir stellen euch hier den Datensatz und mögliche Fragestellungen bzw. Zielsetzungen vor.
Arbeitsgruppen - Gruppenarbeit an eurem Projekt
Ihr teilt euch in Gruppen von 3-5 Personen ein und arbeitet an eurem Projekt. Dabei steht ihr in regelmäßigem Kontakt mit unserem Team, präsentiert Zwischenergebnisse und erhaltet Feedback und Tipps.
Pitches - Die große Bühne zum Abschluss, 1-2 Wochen vor Beginn des Prüfungszeitraums.
Ihr stellt eure Ergebnisse einer breiten Jury vor, mit Vertretern aus dem Rechtswesen, der Wirtschaft und der Softwareentwicklung.
Leistungspunkte und Benotung
Grundlage für die Notenfindung ist der dokumentierte Quellcode euers Projekts, eine kurze schriftliche Ausarbeitung und eure Leistung im Pitch.
Interesse?
Dann schreibe dich in unseren Moodle Kurs ein und sei beim Kickoff mit dabei!
