Brush-up Kurs Stochastik

Zeit und Ort

04.10.- 06.10 2017, 9-12 Uhr (c.t.)
Raum 220, Helmholtzstraße 18

09.10. - 13.10.2017, 9-12 Uhr (c.t.)
Raum E60, Helmholtzstraße 18

Kursinhalte

Der Kurs gibt einen Überblick über Themen der Grundlagenvorlesung "Stochastik für Wirtschaftswissenschaftler" die i.d.R. im dritten Fachsemester des Studiengangs BSc. Wirtschaftswissenschaften absolviert wird. Konkret stehen folgende Themen im Fokus:

Grundlegende Begriffer der Wahrscheinlichkeitsrechnung (04.10.-05.10.),
Parameterschätzung (06.10.-09.10.),
Tests statistischer Hypothesen (10.10.-11.10.),
Regressionsanalyse (12.10.-13.10.).

Letzteres ist Thema der weiterführenden Vorlesung "Wirtschaftsstatistik" die aufbauend auf der Grundvorlesung im vierten Fachsemester angeboten wird.

Skripte

Nachfolgend aufgeführt sind einige der Skripte der vergangenen Semester für die Vorlesung "Stochastik für Wirtschaftswissenschaftler" sowie "Wirtschaftsstatistik".

Stochastik für WiWi im Wintersemester 2014/15 (wie WS2013/14)

Stochastik für WiWi im Wintersemester 2015/16:

Kapitel 1
Einschub
Kapitel 2
Kapitel 3
Kapitel 4

Wirtschaftsstatistik (Skript V. Schmidt)

Hinweis: Weitere Skripte sowie Skripte zu der Vorlesung "Ökonometrie" finden sich auf den Seiten der entsprechenden Vorlesungen bzw. bei den entsprechenden Dozenten auf Nachfrage.

Übungsaufgaben

Grundlagen der WR

ZGWS/Schätzung von Parametern

Statistische Hypothesentests

Literatur

J. Eckle-Kohler, M. Kohler
Eine Einführung in die Statistik und ihre Anwendungen.
Springer, 2011.

R. Durrett
Elementary Probability for Applications.
Cambridge University Press, 2009.

H. Bauer
Wahrscheinlichkeitstheorie
Verlag De Gruyter, Berlin 1991.

A. A. Borovkov
Wahrscheinlichkeitstheorie: eine Einführung
Birkhäuser, Basel 1976.

E. Cramer, U. Kamps
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. Ein Skript für Studierende der Informatik, der Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften.
Springer, 2007.

H. Dehling, B. Haupt
Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
Springer-Verlag, Berlin 2003.

B. V. Gnedenko
Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie
Akademie-Verlag, Berlin, 1991.

H.-O. Georgii
Stochastik
Walter de Gruyter, Berlin, New York 2002.

C. Hesse
Angewandte Wahrscheinlichkeitstheorie
Vieweg-Verlag, Braunschweig 2003.

J. Jacod und P. Protter
Probability essentials
Springer-Verlag, Berlin 2003.

A.F. Karr
Probability
Springer-Verlag, New York 1993.

U. Krengel
Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
Vieweg-Verlag, Braunschweig 2002.

A.N. Shiryayev
Probability
Springer-Verlag, New York 1996.
(deutsche Übersetzung: Wahrscheinlichkeit.
Deutscher Verlag der Wissenschaften, Berlin, 1988.)

J. M. Stoyanov
Counterexamples in probability
Wiley & Sons, 1987.

H. Tijms
Understanding probability. Chance rules in everyday life.
Cambridge University Press, 2004.