Stochastik für Wirtschaftswissenschaftler
Veranstalter
Dozent
Dr. Kirsten Schorning
Übungsleiter
Dipl.-Math. Stefan Roth
Zeit und Ort
Vorlesung
Dienstag, 10-12 Uhr, H3
Mittwoch, 8-10 Uhr, H3
Übung
Freitag, 12-14 Uhr, H2
Tutorien
2 Semesterwochenstunden
Termine/Räume:
Montag, 16-18 Uhr, Räume 43.2.104 (Lars) und O25-306 (Tobias)
Dienstag, 14-16 Uhr, Räume O27-2201 (Niels) und N25-H9 (Janis)
Dienstag, 16-18 Uhr, Räume O28-2003 (Niels) und O28-2004 (Janis)
Mittwoch, 14-16 Uhr, Räume 47.2.102 (Leo) und O28-2002 (Tobias)
Donnerstag, 8-10 Uhr, Räume O27-122 (Leo) und O28-2003 (Lars)
Umfang
4 Stunden Vorlesung + 2 Stunden Übung + 2 Stunden Tutorium
Voraussetzungen
Modul "Mathematische Grundlagen der Ökonomie"
Zielgruppe
Bachelor-Studenten im Studiengang Wirtschaftswissenschaften
Inhalt
Die Vorlesung gibt eine Einführung in die Stochastik. Sie behandelt die folgenden Themen:
- Diskrete Wahrscheinlichkeitsräume (Ereignisse und Wahrscheinlichkeiten, Zufallsvariable und ihre Charakteristiken, Gesetze der großen Zahlen)
- Allgemeine Wahrscheinlichkeitsräume
- Parameterschätzung (Punktschätzer, Konfidenzintervalle)
- Statistische Tests
Skript/zusätzliche Materialien
Ein zusätzliches Skript mit weiteren Beispielen wird hier schrittweise zur Verfügung gestellt. Dieses Skript ist nicht das der Vorlesung zugrundeliegende Skript.
Einen Merkzettel zu den wichtigen absolutstetigen Verteilungen finden Sie hier.
Die Grafik zur Veranschaulichung des schwachen Gesetzes der Großen Zahlen finden Sie hier.
Die Grafik zur Veranschaulichung des zentralen Grenzwertsatzes finden Sie hier.
Die Grafik der t-Verteilungsdichte und der X^2-Verteilungsdichte finden Sie hier.
Klausur
Um die Vorleistung zu bestehen sind 50% aller Übungspunkte im SLC nötig.
Klausurtermine:
Nachtermin: Freitag, 31.03.2017 10.00-12.00 Uhr
Klausureinsicht zum Nachtermin: Dienstag, 18.04.2017 14.00-15.00 Uhr in der Helmholtzstraße 18, E.20
Notenschlüssel:
Punkte | Note |
100 - 110 | 1 |
90 - 99 | 1,3 |
80 - 89 | 1,7 |
75 - 79 | 2 |
70 - 74 | 2,3 |
65 - 69 | 2,7 |
60 - 64 | 3 |
55 - 59 | 3,3 |
50 - 54 | 3,7 |
45 - 49 | 4 |
<45 | 5 |
Übungsblätter
Für die Teilnahme an den Übungen ist eine Anmeldung im SLC-Portal erforderlich! Übungsblätter werden hier bereitgestellt.
Übungsblatt 1 (Abgabe: 28.10.2016)
Übungsblatt 2 (Abgabe: 04.11.2016)
Übungsblatt 3 (Abgabe: 11.11.2016)
Übungsblatt 4 (Abgabe: 18.11.2016)
Übungsblatt 5 (Abgabe: 25.11.2016)
Übungsblatt 6 (Abgabe: 02.12.2016)
Übungsblatt 7 (Abgabe: 09.12.2016)
Übungsblatt 8 (Abgabe: 16.12.2016), Wertetabelle SNV
Übungsblatt 9 (Abgabe: 23.12.2016)
Übungsblatt 10 (Abgabe: 13.01.2017)
Übungsblatt 11 (Abgabe: 20.01.2017)
Übungsblatt 12 (Abgabe: 27.01.2017)
Übungsblatt 13 (Abgabe: 03.02.2017)
Übungsblatt 14 (Abgabe optional: 10.02.2017), T-Quantile, Chi-Quantile
Klausuren der vergangenen Semester:
WS 11/12: 1.Klausur, 2.Klausur
WS 13/14: 1.Klausur, 2.Klausur
WS 14/15: 1.Klausur, 2.Klausur
WS 15/16: 1.Klausur, 2.Klausur
Literatur
J. Eckle-Kohler, M. Kohler
Eine Einführung in die Statistik und ihre Anwendungen.
Springer, 2011.
R. Durrett
Elementary Probability for Applications.
Cambridge University Press, 2009.
H. Bauer
Wahrscheinlichkeitstheorie
Verlag De Gruyter, Berlin 1991.
A. A. Borovkov
Wahrscheinlichkeitstheorie: eine Einführung
Birkhäuser, Basel 1976.
E. Cramer, U. Kamps
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. Ein Skript für Studierende der Informatik, der Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften.
Springer, 2007.
H. Dehling, B. Haupt
Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
Springer-Verlag, Berlin 2003.
B. V. Gnedenko
Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie
Akademie-Verlag, Berlin, 1991.
H.-O. Georgii
Stochastik
Walter de Gruyter, Berlin, New York 2002.
C. Hesse
Angewandte Wahrscheinlichkeitstheorie
Vieweg-Verlag, Braunschweig 2003.
J. Jacod und P. Protter
Probability essentials
Springer-Verlag, Berlin 2003.
A.F. Karr
Probability
Springer-Verlag, New York 1993.
U. Krengel
Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
Vieweg-Verlag, Braunschweig 2002.
A.N. Shiryayev
Probability
Springer-Verlag, New York 1996.
(deutsche Übersetzung: Wahrscheinlichkeit.
Deutscher Verlag der Wissenschaften, Berlin, 1988.)
J. M. Stoyanov
Counterexamples in probability
Wiley & Sons, 1987.
H. Tijms
Understanding probability. Chance rules in everyday life.
Cambridge University Press, 2004.
Kontakt
Dozent
Dr. Kirsten Schorning
Sprechzeiten: In den Semesterferien nach Vereinbarung
Telefon: +49 (0)731/50-23605
Homepage
Übungsleiter
Aktuelles
- Klausureinsicht zum Nachtermin: Dienstag, 18.04.2017 14.00-15.00 Uhr in der Helmholtzstraße 18, E.20.
- Die Ergebnisse der Nachklausur sind nun im SLC eingetragen. Einen Notenschlüssel finden Sie unter dem Punkt "Klausur".