Veranstalter

Dozent
Dr. Kirsten Schorning

Übungsleiter
Dipl. Math. Stefan Roth

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Zeit und Ort

Vorlesung
Dienstag, 14-16 Uhr, H14

Übung
Montag, 16-18 Uhr, H14 

Tutorium
Montag, 16-18 Uhr, H14, zweiwöchentlich.
Das Tutorium findet im Wechsel mit der Übung statt. Dort sollen in 4er Gruppen die Lösungen der R-Aufgaben präsentiert werden.

Zusatztutorium
Freitag, 8-10 Uhr, Heho 18, Raum E60
Hier werden mathematische Grundlagen sowie der Vorlesungsstoff wiederholt.

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Umfang

2 Stunden Vorlesung + 1 Stunde Übung + 1 Stunde Tutorium

 

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Skript

Die Vorlesung basiert auf folgenden Skripten:

Skript 1
Skript 2

Grafiken der Vorlesungen:

Kerndichteschätzer

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Übungsblätter

Zur Teilnahme an den Übungen ist eine Anmeldung im SLC erforderlich.

Übungsblatt 1, Datensatz.csv

Übungsblatt 2

Übungsblatt 3

Übungsblatt 4

Übungsblatt 5, lebensdauer.txt

Übungsblatt 6

Übungsblatt 7

Übungsblatt 8

Übungsblatt 9

Übungsblatt 10

Übungsblatt 11

Übungsblatt 12

Übungsblatt 13

Übungsblatt 14, schlaf.txt

 

Quantil-/Wertetabellen:

Wertetabelle Standardnormalverteilung
Quantile t-Verteilung
Quantile Chi-Quadrat-Verteilung

 

Probeklausuren:

WS15/16: 1. Klausur, 2. Klausur

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Weitere Materialien

Ein Skript zur Statistik-Software R kann hier heruntergeladen werden.
Die Benutzeroberfläche RStudio kann hier heruntergeladen werden. Vorher muss aber die Programmiersprache R installiert werden. RStudio ist nicht zwingend erforderlich, bietet aber eine sehr übersichtliche Benutzeroberfläche.

Beispiele aus der 1. Übung, Notenliste1.txt, Notenliste2.txt

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Klausur

Voraussetzung zur Teilnahme an der Klausur ist das Erreichen von 50% der Übungspunkte.

1. Termin: Freitag, 24.02.2017, 10.00 - 12.00 Uhr in H12

Notenspiegel

99 - 110 Punkte     1,0
89 - 98  Punkte     1,3
80 - 88  Punkte     1,7
73 - 79   Punkte     2,0
67 - 72   Punkte     2,3
62 - 66  Punkte     2,7
58 - 61   Punkte    3,0
54 - 57   Punkte    3,3
51 - 53   Punkte    3,7
48 - 50  Punkte    4,0
< 48       Punkte   5,0

Klausureinsicht: Donnerstag, 02.03.2017, 11.00 - 12.00 Uhr in E 20 (Heho 18)

2.Termin: Donnerstag, 30.03.2017, 10.00 - 12.00 Uhr in E 20 (Heho 18)

Der Notenschlüssel für die 2. Klausur ist identisch mit dem der 1. Klausur (siehe oben).

2. Klausureinsicht: Dienstag, 18.04.2017, 14.00 - 15.00 Uhr in E 20 (Heho 18)

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Voraussetzungen

Höhere Mathematik, Angewandte Stochastik I

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Zielgruppe

Studenten von nicht-mathematischen Studiengängen

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Inhalt

• Beschreibende Statistik
• Schätzer: Punktschätzung, Intervallschätzung
• Statistische Tests

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Weitere Informationen

Alle Studenten werden gebeten, sich über SLC für die Vorlesung anzumelden.

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Literatur

Link zum Semesterapparat

• H. Bauer
  Wahrscheinlichkeitstheorie
  Verlag De Gruyter, Berlin 2002.

• P. Bickel, K. Doksum
  Mathematical Statistics: Basic Ideas and Selected Topics, 2nd edition
  Prentice Hall, London 2001.

• G. Casella, R.L. Berger
  Statistical Inference, 2nd edition
  Duxbury.Pacific Grove 2002.

• U. Krengel
  Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
  Vieweg-Verlag, Braunschweig 2002.

• L. Sachs, J. Hedderich
  Angewandte Statistik - Methodensammlung mit R
  Springer, Berlin 2006.