Veranstalter

Dozent
Prof. Dr. Evgeny Spodarev

Übungsleiter
Dr. Vitalii Makogin

Zeit und Ort

Vorlesung:
Montag, 8:15 - 9:45, O28-H22.

Übung:
Freitag (jede 2. Woche), 10:15 - 11:45, O28-H22.

Umfang

2 Stunden Vorlesung + 1 Stunde Übung + 1 Stunde Tutorium

Skript

Das Skript findet sich hier: Teil I, Teil II.

Übungsblätter

Zur Teilnahme an den Übungen ist eine Anmeldung im Moodle erforderlich. Dort werden die Übungsblätter hochgeladen.

Voraussetzungen

Höhere Mathematik

Zielgruppe

Studenten von nicht-mathematischen Studiengängen

Inhalt

• elementare Kombinatorik, Urnenmodelle
• Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie, Zufallsvariablen, Verteilungen
• elementare Statistik, Erwartungswert, Varianz, Kovarianz
• Grenzwertsätze, Gesetze der grossen Zahlen
• Simulation, Monte-Carlo-Methoden
• Schätzer: Punktschätzung, Intervallschätzung
• Tests: Standard-Tests, Verteilungs-Tests, Nichtparametrische Tests
• Lineare Regressionsmodelle

Weitere Informationen

Alle Studenten werden gebeten, sich über Moodle für die Vorlesung anzumelden.

Literatur

Der Semesterapparat ist unter folgendem Link zu finden: Semesterapparat

• H. Dehling, B. Haupt. Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Springer, Berlin, 2003.
• H. Bauer. Wahrscheinlichkeitstheorie. de Gruyter, Berlin, 1991.
• A. A. Borovkov. Wahrscheinlichkeitstheorie: eine Einführung. Birkhäuser, Basel, 1976.
• Burkschat, M. ; Cramer, E. ; Kamps, U.: Beschreibende Statistik, Grundlegende Methoden. Berlin : Springer, 2004
• Casella, G. ; Berger, R. L.: Statistical Inference. Duxbury : Pacific Grove (CA), 2002
• Cramer, E. ; Cramer, K. ; Kamps, U. ; Zuckschwerdt: Beschreibende Statistik, Interaktive Grafiken. Berlin : Springer, 2004
• Cramer, E. ; Kamps, U.: Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. Berlin : Springer, 2007
• Dalgaard, P.: Introductory Statistics with R. Berlin : Springer, 2002
• Fahrmeir, L. ; K, R.  Regression. Modelle, Methoden und Anwendungen. Berlin : Springer, 2007
• Georgii, H. O.: Stochastik: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Berlin : de Gruyter, 2002
• B. V. Gnedenko. Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie. Akademie, Berlin, 1991
• C. Hesse. Angewandte Wahrscheinlichkeitstheorie. Vieweg, Braunschweig, 2003.
• Irle, A.: Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, Grundlagen - Resultate - Anwendungen. Teubner, 2001
• Krause, A. ; Olson, M.: The Basics of S-PLUS. Berlin : Springer, 2002. – Third Ed.
• U. Krengel. Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie. Vieweg, Braunschweig, 2002.
• L. Sachs. Angewandte Statistik. Springer, 2004.