Veranstalter

Dozent
Dr. Larisa Yaroslavtseva

Übungsleiter
Freimut von  Loeper

Zeit und Ort

Wegen der Corona-Krise werden die Vorlesungen, Tutorien und Übungen über Moodle stattfinden.

Umfang

2 Stunden Vorlesung + 1 Stunde Übung + 1 Stunde Tutorium

Skript

Unter den folgenden Links finden Sie zu der Vorlesung ähnliche Skripte: Skript 1 und Skript 2

Bitte beachten Sie, dass keines der Skripte identisch zur Vorlesung ist.

Übungsblätter

Zur Teilnahme an den Übungen ist eine Anmeldung im Moodle erforderlich. Dort werden die Übungsblätter hochgeladen.

Voraussetzungen

Höhere Mathematik

Zielgruppe

Studenten von nicht-mathematischen Studiengängen

Inhalt

• Zufall, (bedingte) Wahrscheinlichkeit, Laplace Experimente
• Zufallsvariablen, die wichtigsten Verteilungen, Zufallsvektoren, Transformationen
• Erwartungswert, Varianz, Kovarianz
• Gesetze der grossen Zahlen, Grenzwertsätze

Weitere Informationen

Alle Studenten werden gebeten, sich über Moodle für die Vorlesung anzumelden.

Literatur

Der Semesterapparat ist unter folgendem Link zu finden: Semesterapparat

• E. Cramer, U. Kamps
  Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. Ein Skript für Studierende der Informatik, der Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften.
  Springer, 2007.

• H. Dehling, B. Haupt
  Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
  Springer-Verlag, Berlin 2003.

• R. Durrett
  Elementary Probability for Applications.
  Cambridge University Press, 2009.
   

• H.-O. Georgii
  Stochastik
  Walter de Gruyter, Berlin, New York 2002.

• N. Henze
  Stochastik für Einsteiger
  Vieweg-Verlag, Wiesbaden 2008.
   

• C. Hesse
  Angewandte Wahrscheinlichkeitstheorie
  Vieweg-Verlag, Braunschweig 2003.

• U. Krengel
  Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
  Vieweg-Verlag, Braunschweig 2002.

• H. Tijms
  Understanding probability. Chance rules in everyday life.
  Cambridge University Press, 2004.