Veranstalter

Dozent
Dr. Marco Oesting

Übungsleiter
Viet Hoang

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Zeit und Ort

Vorlesung
Montag, 12-14 Uhr, Hörsaal Innere Medizin (O23 - 2619)

Übung
Donnerstag, 12-14 Uhr, O25 - H2 (zweiwöchentlich ab 19.04.) 

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Übungstermine

Donnerstags, an folgenden Terminen

Termin	Datum	Inhalt
1	19.04	Organisatorisches, R-Einführung
2	03.05.	Blatt 1
3	17.05.	Blatt 2
	31.05.	Feiertag - Keine Übung
4	07.06.	Blatt 3
5	21.06.	Blatt 4
6	05.07.	Blatt 5
7	12.07.	Blatt 6 (Bonus)

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Umfang

2 Stunden Vorlesung + 1 Stunde Übung

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Übungsblätter

Zur Teilnahme an den Übungen ist eine Anmeldung im Moodle erforderlich. Dort werden die Übungsblätter hochgeladen.

 

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Klausur

Voraussetzung zur Teilnahme an der Klausur ist das Erreichen von 50% der Übungspunkte in Moodle.

Erlaubte Hilfsmittel: Ein handschriftlich (beidseitig) beschriebenes DIN A4 Blatt, ein nicht programmierbarer Taschenrechner.

Termine
1. Klausur: Di 24.07.18, 18:00-19:30 Uhr
(Hörsaaleinteilung: Nachname bis J in H22; Nachname ab K in H4/5)

2. Klausur: Mo 01.10.18, 08:00-09:30 Uhr
(Hörsaal: H22)

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Voraussetzungen

Stochastik für Wirtschaftswissenschaftler

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Zielgruppe

Bachelor Wirtschaftswissenschaften

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Inhalt

• Deskriptive Statistik insbesondere univariate und multivariate Kenngrößen und Maßzahlen
• Lineare Modelle insbesondere einfache und multiple Regressionsanalysen

Weitere Informationen

Alle Studenten werden gebeten, sich über Moodle für die Vorlesung anzumelden.

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Literatur

Der Semesterapparat ist unter folgendem Link zu finden: Semesterapparat

• Agresti, A. und Franklin, C. (2007). Statistics, Prentice Hall.
• Cramer, E. und Kamps, U. (2008). Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Springer.
• Fahrmeir, L., Künstler, R., Pigeot, I. und Tutz, G. (2007). Statistik - Der Weg zur Datenanalyse, Springer.
• Fahrmeir, L., Kneib, T., und Lang, S. (2007). Regression. Springer-Verlag.
• Haug, S. (2013). Statistik für Betriebswirtschaftslehre (Einführung mit R), Skript, TU München.
• Kleiber, C. und Zeileis, A. (2008). Applied econometrics with R. Springer Science and Business Media.
• Kunze, M. (2014). Wirtschaftsstatistik, Skript Universität Ulm.
• Winker, P. (2010). Empirische Wirtschaftsforschung und Ökonometrie. Springer-Verlag.