Veranstalter

Dozent
Dr. Marco Oesting

Übungsleiter
M. Sc. Albert Rapp

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Zeit und Ort

Vorlesung
Montag, 08-10 Uhr, H22

Übung
Freitag, 10-12 Uhr, H22 (zweiwöchentlich ab 27.04.) 

Tutorien (wöchentlich)

• Mo, 12–14 Uhr, N24-131
• Di, 10–12 Uhr, O28-2004
• Di, 14–16 Uhr, O28-2003
• Mi, 08–10 Uhr, Helmholtzstr. 18, E20
• Mi, 10–12 Uhr, 43.2.104
• Mi, 14–16 Uhr, O27-2201

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Umfang

2 Stunden Vorlesung + 1 Stunde Übung + 2 Stunde Tutorium

 

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Skript

Unter den folgenden Links finden Sie zu der Vorlesung ähnliche Skripte: Skript 1 und Skript 2

Bitte beachten Sie, dass keines der Skripte identisch zur Vorlesung ist.

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Übungsblätter

Zur Teilnahme an den Übungen ist eine Anmeldung im Moodle erforderlich. Dort werden die Übungsblätter hochgeladen.

 

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Weitere Materialien

 

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Klausur

Voraussetzung zur Teilnahme an der Klausur ist das Erreichen von 50% der Übungspunkte in Moodle.

Termin Nachklausur: 25.09.2018, 10:00 - 12:00 Uhr
(Hörsaaleinteilung: Nachname A-K im Hörsaal Innere Medizin; Nachname ab L-Z in H12)

Erlaubte Hilfsmittel: Ein handschriftlich (beidseitig) beschriebenes DIN A4 Blatt, ein nicht programmierbarer Taschenrechner.

Termin Klausureinsicht: 26.09.2018 um 16 Uhr in Helmholtzstr. 18, Raum 120

 

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Voraussetzungen

Höhere Mathematik

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Zielgruppe

Studenten von nicht-mathematischen Studiengängen

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Inhalt

• Zufall, (bedingte) Wahrscheinlichkeit, Laplace Experimente
• Zufallsvariablen, die wichtigsten Verteilungen, Zufallsvektoren, Transformationen
• Erwartungswert, Varianz, Kovarianz
• Gesetze der grossen Zahlen, Grenzwertsätze

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Weitere Informationen

Alle Studenten werden gebeten, sich über Moodle für die Vorlesung anzumelden.

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Literatur

Der Semesterapparat ist unter folgendem Link zu finden: Semesterapparat

• E. Cramer, U. Kamps
  Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. Ein Skript für Studierende der Informatik, der Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften.
  Springer, 2007.

• H. Dehling, B. Haupt
  Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
  Springer-Verlag, Berlin 2003.

• R. Durrett
  Elementary Probability for Applications.
  Cambridge University Press, 2009.
  
  

• H.-O. Georgii
  Stochastik
  Walter de Gruyter, Berlin, New York 2002.

• N. Henze
  Stochastik für Einsteiger
  Vieweg-Verlag, Wiesbaden 2008.
  
  

• C. Hesse
  Angewandte Wahrscheinlichkeitstheorie
  Vieweg-Verlag, Braunschweig 2003.

• U. Krengel
  Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
  Vieweg-Verlag, Braunschweig 2002.

• H. Tijms
  Understanding probability. Chance rules in everyday life.
  Cambridge University Press, 2004.