Stochastik für WiWi

Veranstalter

Dozent
Dr. Patricia Alonso-Ruiz

Übungsleiter
Dipl.-Math. Stefan Roth

Zeit und Ort

Vorlesung
Dienstag, 10-12 Uhr, H3
Mittwoch, 8-10 Uhr, H3

Übung
Freitag, 12-14 Uhr, H2

Tutorien
2 Semesterwochenstunden

Termine

Thorsten: Mo. 8-10 Uhr (N25/2102) und Mo. 10-12 Uhr (H9)

Katharina: Mo 8-10 Uhr (H10) und Mo. 10-12 Uhr (N24-254)

Ivan: Di. 14-16 Uhr (47.2.104) und Do. 10-12 Uhr (Heho 18, E60)

Steffen: Mo. 16-18 Uhr (O27-2201) und Mi. 10-12 Uhr (O29 LGM-2003)

Albert: Mi. 10-12 Uhr (47.2.505) und Do. 10-12 Uhr (O28-2003)

Umfang

4 Stunden Vorlesung + 2 Stunden Übung + 2 Stunden Tutorium

Voraussetzungen

Modul "Mathematische Grundlagen der Ökonomie"

Zielgruppe

Bachelor-Studenten im Studiengang Wirtschaftswissenschaften

Inhalt

Die Vorlesung gibt eine Einführung in die Stochastik. Schwerpunkte der Vorlesung sind die folgenden Themen:

Ereignisse und Wahrscheinlichkeiten
Zufallsvariable und ihre Charakteristiken
Gesetze der großen Zahlen
Grenzwertsätze
Parameterschätzung
Konfidenzintervalle
Statistische Tests

Vorlesungsskript

Klausur

Voraussetzung zur Teilnahme an den beiden Klausuren ist das Erreichen von 120 SLC Punkten (Übungspunkte).

Termin 1. Klausur: Samstag, 14.02.2015, 10-12 Uhr

Raumaufteilung:

NachnamenRaum

Aa - Fu	H1
Fv - Lu	H22
Lv - Zz	H4/5

Erlaubte Hilfsmittel:
1.) Ein nicht-programmierbarer Taschenrechner.
2.) Ein beidseitig von Hand beschriebenes DIN A4 Blatt.

Die Ergebnisse der Klausur sind im SLC eingetragen. Es gilt folgender Notenschlüssel:

100+	95-99	89-94	83-88	77-82	71-76	65-70	60-64	55-59	50-54	0-49
1,0	1,3	1,7	2,0	2,3	2,7	3,0	3,3	3,7	4,0	5,0

Die Klausureinsicht findet zu folgenden Terminen statt:
1. Termin: Montag, 2. März, 2015 von 16 - 18 Uhr in Helmholtzstraße 18, Raum E60.
2. Termin: Donnerstag, 5. März, 2015 von 16 - 18 Uhr in Helmholtzstraße 18, Raum E60.

Termin 2. Klausur: Mittwoch, 01.04.2015, 10-12 Uhr. Die Klausur findet in H4/5 statt.

Erlaubte Hilfsmittel:
Wie bei der 1. Klausur!

Die Ergebnisse der 2. Klausur sind im SLC eingetragen. Es gilt folgender Notenschlüssel:

90+	84-89	78-83	72-77	66-71	60-65	55-59	50-54	45-49	40-44	0-39
1,0	1,3	1,7	2,0	2,3	2,7	3,0	3,3	3,7	4,0	5,0

Die Klausureinsicht findet am Freitag, 24. April 2015 von 8-10 Uhr in E60 statt (Helmholtzstraße 18).

Probeklausuren

1. Klausur WS2014/15 (Vorlesungen am 3. und 4. Februar)

2. Klausur WS2014/15 (Vorlesung am 4. und Übung am 6. Februar)

1. Klausur WS2011/12 (Tutorien 2. - 5. Februar)

2. Klausur WS2011/12 (Vorlesungen am 10. und 11. Februar)

Je nach Zeitaufwand kann es auch Abweichungen von den obigen Terminen geben.

Übungsblätter

Für die Teilnahme an den Übungen ist eine Anmeldung im SLC-Portal erforderlich!

Übungsblatt 1 (Abgabe: Freitag, 24.10.2014)

Übungsblatt 2 (Abgabe: Freitag, 31.10.2014)

Übungsblatt 3 (Abgabe: Freitag, 7.11.2014)

Übungsblatt 4 (Abgabe: Freitag, 14.11.2014)

Übungsblatt 5 (Abgabe: Freitag, 21.11.2014)

Übungsblatt 6 (Abgabe: Freitag, 28.11.2014)

Übungsblatt 7 (Abgabe: Freitag, 5.12.2014)

Übungsblatt 8 (Abgabe: Freitag, 12.12.2014)

Übungsblatt 9 (Abgabe: Freitag, 9.01.2015)

Übungsblatt 10 (Abgabe: Freitag, 16.01.2015)

Übungsblatt 11 (Abgabe: Freitag, 23.01.2015)

Übungsblatt 12 (Abgabe: Freitag, 30.01.2015)

Quantil- und Wertetabellen wichtiger Verteilungen:

Standardnormalverteilung

Chi-Quadrat-Verteilung

T-Verteilung

Literatur

J. Eckle-Kohler, M. Kohler
Eine Einführung in die Statistik und ihre Anwendungen.
Springer, 2011.
R. Durrett
Elementary Probability for Applications.
Cambridge University Press, 2009.

H. Bauer
Wahrscheinlichkeitstheorie
Verlag De Gruyter, Berlin 1991.
A. A. Borovkov
Wahrscheinlichkeitstheorie: eine Einführung
Birkhäuser, Basel 1976.
E. Cramer, U. Kamps
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. Ein Skript für Studierende der Informatik, der Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften.
Springer, 2007.
H. Dehling, B. Haupt
Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
Springer-Verlag, Berlin 2003.
B. V. Gnedenko
Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie
Akademie-Verlag, Berlin, 1991.
H.-O. Georgii
Stochastik
Walter de Gruyter, Berlin, New York 2002.
C. Hesse
Angewandte Wahrscheinlichkeitstheorie
Vieweg-Verlag, Braunschweig 2003.
J. Jacod und P. Protter
Probability essentials
Springer-Verlag, Berlin 2003.
A.F. Karr
Probability
Springer-Verlag, New York 1993.
U. Krengel
Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
Vieweg-Verlag, Braunschweig 2002.
A.N. Shiryayev
Probability
Springer-Verlag, New York 1996.
(deutsche Übersetzung: Wahrscheinlichkeit.
Deutscher Verlag der Wissenschaften, Berlin, 1988.)
J. M. Stoyanov
Counterexamples in probability
Wiley & Sons, 1987.
H. Tijms
Understanding probability. Chance rules in everyday life.
Cambridge University Press, 2004.

https://ulm.ibs-bw.de/aDISWeb/app?service=direct/0/Home/$DirectLink&sp=S127.0.0.1:23002&sp=SWI00000002