Veranstalter

Dozent
Prof. Dr. Evgeny Spodarev

Übungsleiter
Dr. Jürgen Kampf

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Zeit und Ort

Vorlesung
Montag, 10-12 Uhr in H14

Übung
Mittwoch, 12-14 Uhr in H14 (2 wöchig)

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Exercise sheets

[The exercise sheets are not available online any more.]

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R-Einführung

Vectors and Data frames:

• Part 1
• Part 2
• widerstand.txt (File to be read in)

Matrices:

• <link fileadmin website_uni_ulm mawi.inst.110 lehre ws13 sto_iii intro_matrix.r download>Matrices in R

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Umfang

2 Stunden Vorlesung + 1 Stunde Übung (4 Leistungspunkte)

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Voraussetzungen

Elementare WR und Statistik, Stochastik I

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Zielgruppe

Pflichtmodul für:
Bachelor Mathematische Biometrie

Wahlpflichtmodul für:
Bachelor/Master Mathematik, Bachelor/Master Wirtschaftsmathematik, Master Finance

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Inhalt

Schwerpunkte der Vorlesung sind:

• multivariate Normalverteilung
• lineare und verallgemeinerte lineare Modelle
• Tests von Verteilungsannahmen
• Nichtparametrische Lokalisationstests

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Skript

Zur Vorlesung gibt es ein Skript (pdf, 1,8 MB).

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Vorleistungen

50 % der Übungspunkte des 1. bis 7. Blattes. Der im 8. Blatt geübte Stoff ist klausurrelvant, aber es fließt nicht in das 50%-Kriterium ein. Zur Anrechnung der erzielten Übungspunkte ist eine Anmeldung mit SLC notwendig.

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Klausur

 

The exam will be on 20.2.14, 12:00-14:00, in H 4/5.

The retake exam will take place on 10.4.14, 10:00-12:00, in H3. It is possible to do only the retake exam ("offene Klausur").

Notenskala der Nachklausur:

36,5 - 38,0 => 1,0

...(linear)

22,5 - 24,0 => 3,3

20,5 - 22,0 => 3,7

18,5 - 20,0 => 4,0

0 - 18,0 => nicht bestanden

Die individuellen Ergebnisse sind im slc. Klausureinsicht nach Vereinbarung. Studierende, die Jürgen Kampf nicht vor Ostern zur Terminvereinbarung kontaktieren, verzichten auf die Möglichkeit zur Klausureinsicht.

All that is allowed is a non-programmable calculator.

Es besteht die Möglichkeit, eine Prüfung über 9 Leistungspunkte abzulegen. Gegenstand dieser Prüfung ist das gesamte Skript Stochastik III (inklusive der Teile, die in der Vorlesung aus Zeitgründen weggelassen werden). Studierende, die eine Prüfung über 9 Leistungspunkte ablegen möchten, schreiben bitte eine E-Mail an Jürgen Kampf.

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Literatur

• Bickel, P., Doksum, K.
  Mathematical Statistics: Basic Ideas and Selected Topics
  2nd ed., Vol. l
  Prentice Hall, London, 2001
• Borovkov, A.A.
  Mathematical Statistics
  Gordon & Breach, 1998
• Casella, G., Berger, R.L.
  Statistical Inference
  2nd ed.
  Duxbury, Pacific Grove (CA), 2002
• Dobson, A.J.
  An Introduction to Generalized Linear Models
  Chapmen & Hall, Boca Raton, 2002
• Fahrmeir, L., Kneib, T., Lang, S.
  Regression. Modelle, Methoden und Anwendungen
  Springer, 2007
• Fahrmeir, L., Künstler, R., Pigeot, I., Tutz, G.
  Statistik. Der Weg zur Datenanalyse
  3. Aufl.
  Springer, 2001
• Georgii, H.-O.
  Stochastik: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
  de Gruyter, Berlin, 2002
• Hartung, J., Elpert, B., Klösener, K.-H.
  Statistik
  9. Aufl.
  R. Oldenbourg Verlag München, 1993
• Heyde, C. C., Seneta, E., Ed.
  Statisticians of the Centuries
  Springer, 2001
• Irle, A.
  Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, Grundlagen – Resultate – Anwendungen
  Teubner, 2001
• Koch, K.-R.
  Parameter Estimation and Hypothesis Testing in Linear Models
  Springer, 1999
• Krengel, U.
  Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
  6. Aufl.
  Vieweg, Braunschweig, 2002
• Lehmann, E. L.
  Elements of Large-Sample Theory
  Springer, New York, 1999
• Lehmann, E.L., Romano, E.J.
  Testing Statistical Hypotheses
  Springer-Verlag, New York, 2005
• Maindonald, J., Braun, J.
  Data Analysis and Graphics Using R
  Cambridge University Press, 2003
• Pruscha, H.
  Vorlesungen über Mathematische Statistik
  Teubner, Stuttgart, 2000
• Pruscha, H.
  Angewandte Methoden der Mathematischen Statistik
  Teubner, Stuttgart 1996
• Sachs, L., Hedderich, J.
  Angewandte Statistik, Methodensammlung mit R
  12. Aufl.
  Springer, 2006
• Spiegel, M R., Stephens, L. J.
  Statistik
  3. Aufl.
  McGraw-Hill, 1999
• Stahel, W. A.
  Statistische Datenanalyse
  2. Aufl.
  Vieweg, 1999
• Venables, W., Ripley, D.
  Modern applied statistics with S-PLUS
  3rd ed
  Springer, 1999
• Wasserman, L.
  All of Statistics. A Concise Course in Statistical Inference
  Springer, 2004