Veranstalter

Dozent
Dr. Katharina Best

Übungsleiter
Daniel Meschenmoser

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Zeit und Ort

Vorlesung
Dienstag, 14 - 16 Uhr, H14

Übung
Montag, 16 - 18 Uhr, H14
Die Übung findet nur in KW 45, 47, 49, 51, 3, 5 und 7 statt.

Tutorium
Montag, 10 - 11 Uhr, N25 / 2103
Dienstag, 10 - 11 Uhr, N24 / 252
Die Tutorien finden nur in KW 44, 46, 48, 50, 2, 4 und 6 statt.

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Umfang

2 Stunden Vorlesung + 1 Stunde Übung

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Voraussetzungen

Höhere Mathematik, Angewandte Stochastik I

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Zielgruppe

Studenten von nicht-mathematischen Studiengängen

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Inhalt

• Schätzer: Punktschätzung, Intervallschätzung
• Markov-Ketten, Monte-Carlo-Verfahren
• Tests: Standard-Tests, Verteilungs-Tests, Nichtparametrische Tests

Das Skript kann hier angesehen werden.

Beispiele aus der Vorlesung:

• Laser
• Papier
• Gütefunktion zum Test der Varianz
• Lineare Regression
• Wahlprognose

 

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Kriterien zur Erlangung des Scheins

 

50% der Übungspunkte und Bestehen der Klausur

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Klausur

Teilnahmeberechtigt sind alle Studenten mit 50% oder mehr der Übungspunkte.

Die Klausur findet am Dienstag, 22. Februar 2011, von 9:00 bis 11:00 Uhr im H22 statt.

Erlaubte Hilfsmittel sind ein nicht programmierbarer Taschenrechner und ein beidseitig von Hand beschriebenes DIN A4 Blatt.

Die Klausurergebnisse sind im SLC und im Hochschulportal abrufbar.

Klausureinsicht ist am Dienstag, 08. März 2011, um 14:00 Uhr in Raum E.60 (Helmholtzstraße 18).

Die Nachklausur findet am Freitag, 08. April 2011, von 9:00 bis 11:00 Uhr im H20 statt. Erlaubte Hilfsmittel sind ein nicht programmierbarer Taschenrechner und ein beidseitig von Hand beschriebenes DIN A4 Blatt.

 

 

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weitere Informationen

zur Statistik-Software R:

• R-Skript
• www.r-project.org

 

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Literatur

 

• H. Bauer
  Wahrscheinlichkeitstheorie
  Verlag De Gruyter, Berlin 1991.

• A. A. Borovkov
  Wahrscheinlichkeitstheorie: eine Einführung
  Birkhäuser, Basel 1976.

• E. Cramer, U. Kamps
  Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. Ein Skript für Studierende der Informatik, der Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften.
  Springer, 2007.

• H. Dehling, B. Haupt
  Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
  Springer-Verlag, Berlin 2003.

• B. V. Gnedenko
  Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie
  Akademie-Verlag, Berlin, 1991.

• H.-O. Georgii
  Stochastik
  Walter de Gruyter, Berlin, New York 2002.

• C. Hesse
  Angewandte Wahrscheinlichkeitstheorie
  Vieweg-Verlag, Braunschweig 2003.

• J. Jacod und P. Protter
  Probability essentials
  Springer-Verlag, Berlin 2003.

• A.F. Karr
  Probability
  Springer-Verlag, New York 1993.

• U. Krengel
  Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
  Vieweg-Verlag, Braunschweig 2002.

• A.N. Shiryayev
  Probability
  Springer-Verlag, New York 1996.
  (deutsche Übersetzung: Wahrscheinlichkeit.
  Deutscher Verlag der Wissenschaften, Berlin, 1988.)

• J. M. Stoyanov
  Counterexamples in probability
  Wiley & Sons, 1987.

• H. Tijms
  Understanding probability. Chance rules in everyday life.
  Cambridge University Press, 2004.