Veranstalter

Dozent
Prof. Dr. Evgeny Spodarev

Übungsleiter
Malte Spiess

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Zeit und Ort

Vorlesung
Montag 14-16 Uhr in H15
Donnerstag 14-16 Uhr in H13

Übung
Mittwoch 12-14 Uhr in H1

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Umfang

4 Stunden Vorlesung + 2 Stunden Übung

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Voraussetzungen

Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik I

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Zielgruppe

Lehramts-, Mathe- und WiMa-Studenten im Hauptstudium

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Inhalt

Die Vorlesung schließt sich an die Vorlesung Statistik I des Sommersemesters 2008 an.
Schwerpunkte der Vorlesung sind:

• Konfidenzintervalle
• Tests statistischer Hypothesen
• multivariate Normalverteilung
• lineare und verallgemeinerte lineare Modelle

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Kriterien zur Erlangung des Übungsscheins

50% der Übungspunkte (also 191) und Bestehen der Klausur

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Vorlesungsskript

Hier gibt es das Skript.

Hier gibt es das aktualisierte R-Skript.

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Klausur

Die Klausur fand am 17. Februar von 10-12 Uhr in H22 statt.

Die schriftliche Nachklausur fand am 6. April von 10-12 Uhr in H14 statt.

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Literatur

als PDF

• Bickel, P., Doksum, K.
  Mathematical Statistics: Basic Ideas and Selected Topics
  2nd ed., Vol. l
  Prentice Hall, London, 2001
• Borovkov, A.A.
  Mathematical Statistics
  Gordon & Breach, 1998
• Casella, G., Berger, R.L.
  Statistical Inference
  2nd ed.
  Duxbury, Pacific Grove (CA), 2002
• Dobson, A.J.
  An Introduction to Generalized Linear Models
  Chapmen & Hall, Boca Raton, 2002
• Fahrmeir, L., Kneib, T., Lang, S.
  Regression. Modelle, Methoden und Anwendungen
  Springer, 2007
• Fahrmeir, L., Künstler, R., Pigeot, I., Tutz, G.
  Statistik. Der Weg zur Datenanalyse
  3. Aufl.
  Springer, 2001
• Georgii, H.-O.
  Stochastik: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
  de Gruyter, Berlin, 2002
• Hartung, J., Elpert, B., Klösener, K.-H.
  Statistik
  9. Aufl.
  R. Oldenbourg Verlag München, 1993
• Heyde, C. C., Seneta, E., Ed.
  Statisticians of the Centuries
  Springer, 2001
• Irle, A.
  Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, Grundlagen – Resultate – Anwendungen
  Teubner, 2001
• Koch, K.-R.
  Parameter Estimation and Hypothesis Testing in Linear Models
  Springer, 1999
• Krengel, U.
  Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
  6. Aufl.
  Vieweg, Braunschweig, 2002
• Lehmann, E. L.
  Elements of Large-Sample Theory
  Springer, New York, 1999
• Lehmann, E.L., Romano, E.J.
  Testing Statistical Hypotheses
  Springer-Verlag, New York, 2005
• Maindonald, J., Braun, J.
  Data Analysis and Graphics Using R
  Cambridge University Press, 2003
• Pruscha, H.
  Vorlesungen über Mathematische Statistik
  Teubner, Stuttgart, 2000
• Pruscha, H.
  Angewandte Methoden der Mathematischen Statistik
  Teubner, Stuttgart 1996
• Sachs, L., Hedderich, J.
  Angewandte Statistik, Methodensammlung mit R
  12. Aufl.
  Springer, 2006
• Spiegel, M R., Stephens, L. J.
  Statistik
  3. Aufl.
  McGraw-Hill, 1999
• Stahel, W. A.
  Statistische Datenanalyse
  2. Aufl.
  Vieweg, 1999
• Venables, W., Ripley, D.
  Modern applied statistics with S-PLUS
  3rd ed
  Springer, 1999
• Wasserman, L.
  All of Statistics. A Concise Course in Statistical Inference
  Springer, 2004