Institut für Stochastik

Statistik-Praktikum / WiMa-Praktikum II

Betreuer

Dr. Jürgen Kampf

Anmeldung

Es gibt 40 Praktikumplätze.

Die jetzt noch freien Plätze werden in der Reihenfolge der Anmeldung vergeben.

Zur Anmeldung müssen Interessenten zunächst dem Kurs in Moodle beitreten. Dann müssen die Interessenten den Termin, an dem sie ihre Lösungen präsentieren wollen, (siehe unten) wählen. Dies erfolgt durch eine E-Mail an Jürgen Kampf.

Ablauf

Jürgen Kampf wird einmal pro Woche eine Vorlesung halten. Zu dieser Vorlesung wird es jeweils ein Übungsblatt geben, das die Studierenden in kleinen Gruppen (maximal 3 Personen) bearbeiten. Die Lösungen müssen präsentiert werden, wodurch jeder Student einen weiteren Präsenztermin von ca. 15 Minuten Dauer hat.

Zeit und Ort

    Vorlesung

    Donnerstag, 14:00-16:00, H14

    Präsentation

    Montag, 12:00-14:00, E.44

    Dienstag, 14:00-16:00, E.44

    Mittwoch, 10:00-12:00, E.44

    Bei der Anmeldung zum Praktikum wählt jeder Student einen Präsentationstermin. Die Anwesenheit ist aber nicht während dem gesammten Zeitraum, sondern nur für die Präsentation der einigen Gruppe von ca. 15 Minuten Dauer erforderlich. Die Einteilung innerhalb der drei Termine erfolgt am Ende der ersten Vorlesung.

    Voraussetzungen

    Für die Teilnahme am Statistik-Praktikum sind Inhalte aus den Vorlesungen "Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik" und "Stochastik I" erforderlich. Über diese Vorlesung hinausgehende Themen werden im Unterrichtsteil des Praktikums behandelt.

    Weiter sind Grundkenntnisse in einer beliebigen Programmiersprache erforderlich. Erfahrung im Umgang mit SAS bzw. R sind nicht erforderlich.

    Primäre Zielgruppe

    Master Mathematik, Master Wirtschaftsmathematik

    Inhalt

    Die Studierenden lernen die Statistik-Software R und SAS kennen.

    • Grundlegende Bedienung, Einlesen und Speichern von Daten
    • Graphische Methoden
    • Vordefinierte Tests

    Weiter werden Methoden der Angewandten Statistik sowie deren Umsetzung mit R und SAS besprochen.

    • Simulation
    • Clusteranalyse
    • Hauptkomponentenanalyse
    • Regressionsanalyse
    • Varianzanalyse

    Kriterien zur Erlangung des Praktikumsscheins

    Die Übungsblätter werden in Gruppen von maximal 3 Studierenden bearbeitet und präsentiert. Von den 10 Übungsblättern müssen mindestens 8 als "erfolgreich" bewertet werden.

    Praktikumsunterlagen

    Die zum Download angebotenen Skripte dienen lediglich der Ergänzung der Vorlesungsinhalte und ersetzen nicht den Besuch der Vorlesung. In den Vorlesungen werden zahlreiche weitere Themen behandelt und nicht alle Inhalte der Skripte spielen im Praktikum eine Rolle.

    R-Skript

    SAS-Skript

    SAS-Grundlagen

    Weitere Informationen

    Software-Download

    Dokumentation zu SAS

    Dokumentation zu R

    Links zu den PC-Pools des KIZ

    Literatur

    • Dufner, J., Jensen, U., Schumacher, E.
      Statistik mit SAS
      Teubner 2004

    • Falk, M., Becker, R., Marohn, F.
      Angewandte Statistik mit SAS
      Springer 2004

    • Maindonald, J., Braun, J.
      Data Analysis and Graphics Using R
      Cambridge University Presss, 2003

    Kontakt: Jürgen Kampf

    • Sprechzeiten nach Vereinbarung
    • Telefon: +49 (0)731/50-23526
    • Homepage