Angewandte Stochastik I
Veranstalter
Dozent
Prof. Dr. Evgeny Spodarev
Übungsleiter
Dipl.-Math Stefan Roth
Zeit und Ort
Vorlesung
Mittwoch, 10-12 Uhr in H3
Übung
Freitag, 11-12 Uhr in H22
Tutorien
Montag, 10-12 Uhr N24/226
Montag, 10-12 Uhr N24/H9
Dienstag, 14-16 Uhr O29/1003
Mittwoch, 12-14 Uhr N24/H12
Einteilung der Tutorien:
Die Liste mit der endgültigen Einteilung der Tutorien steht nun
hier bereit. Studenten die nicht berücksichtigt wurden, können bei Bedarf jedes der Tutorien besuchen.
Umfang
2 Stunden Vorlesung + 1 Stunde Übung.
Voraussetzungen
Höhere Mathematik.
Zielgruppe
Studenten der nicht-mathematischen Studiengänge.
Inhalt
- elementare Kombinatorik, Urnenmodelle
- Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie, Zufallsvariablen, Verteilungen
- elementare Statistik, Erwartungswert, Varianz, Kovarianz
- Grenzwertsätze, Gesetze der grossen Zahlen
Vorleistung
50% der Übungspunkte. Zur Anrechnung der erzielten Übungspunkte ist eine Anmeldung mit SLC notwendig. Studenten, die aus früheren Veranstaltungen die Vorleistung erreicht haben, dürfen bei der Klausur mitschreiben.
Skript
Ein gedrucktes Skript zur Vorlesung wird nicht angeboten.
Klausur
1. Termin: 15.07.2013, 18-20 Uhr.
Erlaubte Hilfsmittel:
- Schreibutensilien
- nicht programmierbarer Taschenrechner
Die Vorleistung kann bis drei Tage vor der Klausur eingetragen werden. Gleiches gilt für die Anmeldung zur Klausur.
Hörsaaleinteilung: H4/5 Nachnamen A-M
H22 Nachnamen N-Z
Die Ergebnisse der Klausur sind jetzt im SLC eingetragen. Die Klausureinsicht findet am Montag, 29.07.2013 ab 14:00 Uhr in der Helmholtzstraße 18, Raum 120 statt.
Notenschlüssel:
60-64 | 1,0 |
53-59,5 | 1,3 |
49,5-52,5 | 1,7 |
46-49 | 2,0 |
42,5-45,5 | 2,3 |
39-42 | 2,7 |
35,5-38,5 | 3,0 |
32-35 | 3,3 |
28,5-31,5 | 3,7 |
25-28 | 4,0 |
<25 | 5,0 |
2. Termin: 23.09.2013, 16-18 Uhr.
Erlaubte Hilfsmittel: Wie bei der 1. Klausur.
Die 2. Klausur findet im H22 statt.
Die Klausureinsicht findet am Montag, 30.09.2013 von 14:00-16:00 Uhr in der Helmholtzstraße 18, Raum 120 statt.
Notenschlüssel:
52,5-56 | 1,0 |
49,5-52 | 1,3 |
46,5-49 | 1,7 |
43,5-46 | 2,0 |
40,5-43 | 2,3 |
37,5-40 | 2,7 |
34,5-37 | 3,0 |
31,5-34 | 3,3 |
28,5-31 | 3,7 |
25-28 | 4,0 |
<25 | 5,0 |
Übungsblätter
Hinweise zur Abgabe der Übungsblätter:
- Die Übungsblätter sind pünktlich bis spätestens 11:15 Uhr abzugeben! Auch eine Minute Verspätung wird nicht akzeptiert!
- Die Übungsblätter sind zu tackern! Andere Formen der Befestigung werden nicht akzeptiert!
- Die Übungsblätter sind in Gruppen von je zwei Personen abzugeben! Siehe auch unter "Aktuelles".
Blatt 1 (Abgabe: 26. April 2013)
Blatt 2 (Abgabe: 10. Mai 2013), Hinweis zu Blatt 2
Blatt 3 (Abgabe: 10. Mai 2013), Musterlösung zu Aufgabe 1
Blatt 4 (Abgabe: 17. Mai 2013)
Blatt 5 (Abgabe: 24. Mai 2013)
Blatt 6 (Abgabe: 31. Mai 2013)
Blatt 7 (Abgabe: 7. Juni 2013)
Blatt 8 (Abgabe: 14. Juni 2013), Hinweise zu Blatt 8, Musterlösung zu Aufgabe 4
Blatt 9 (Abgabe: 21. Juni 2013)
Blatt 10 (Abgabe: 28. Juni 2013)
Blatt 11 (Abgabe: 5. Juli 2013)
Blatt 12 (Abgabe: 12. Juli 2013), Musterlösung zu Aufgabe 1 und Aufgabe 4
Literatur
-
H. Bauer
Wahrscheinlichkeitstheorie
Verlag De Gruyter, Berlin 1991. -
A. A. Borovkov
Wahrscheinlichkeitstheorie: eine Einführung
Birkhäuser, Basel 1976. -
E. Cramer, U. Kamps
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. Ein Skript für Studierende der Informatik, der Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften.
Springer, 2007. -
H. Dehling, B. Haupt
Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
Springer-Verlag, Berlin 2003. -
B. V. Gnedenko
Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie
Akademie-Verlag, Berlin, 1991. -
H.-O. Georgii
Stochastik
Walter de Gruyter, Berlin, New York 2002. -
C. Hesse
Angewandte Wahrscheinlichkeitstheorie
Vieweg-Verlag, Braunschweig 2003. -
J. Jacod und P. Protter
Probability essentials
Springer-Verlag, Berlin 2003. -
A.F. Karr
Probability
Springer-Verlag, New York 1993. -
U. Krengel
Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
Vieweg-Verlag, Braunschweig 2002. -
A.N. Shiryayev
Probability
Springer-Verlag, New York 1996.
(deutsche Übersetzung: Wahrscheinlichkeit.
Deutscher Verlag der Wissenschaften, Berlin, 1988.) -
J. M. Stoyanov
Counterexamples in probability
Wiley & Sons, 1987. -
H. Tijms
Understanding probability. Chance rules in everyday life.
Cambridge University Press, 2004.