Betreuer

Die Mitarbeiter des Instituts für Stochastik.

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Kontakt

Bei Interesse oder sonstigen Fragen melde Dich bitte bei Stefan Roth

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Zeit und Ort

• Unterrichtsteil: Donnerstag 14-16 Uhr s.t. im H14
• Übungsteil: Donnerstag 12-14 Uhr, He 18, Raum E.44

 

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Voraussetzungen

Für die Teilnahme werden grundlegende Kenntnisse aus der Stochastik vorausgesetzt, insbesondere die Vorlesungen "Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik" und "Stochastik I". Im Unterrichtsteil werden die zur Bearbeitung der Übungsaufgaben benötigten Ergebnisse wiederholt bzw. über die genannten Vorlesungen hinausgehende Themen eingeführt. Erfahrung im Umgang mit SAS bzw. R oder Kenntnisse bestimmter Programmiersprachen sind nicht erforderlich.

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Zielgruppe

Master Studenten der Mathematik und Wirtschaftsmathematik mit grundlegenden Statistik-Kenntnissen.

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Anmeldung

Für die Teilnahme ist eine Anmeldung im Hochschulportal erforderlich. Zusätzlich sollte man sich via Online-Formular registrieren.

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Inhalt

• Datenanalyse mit den Statistik-Softwarepaketen SAS und R
• Überblick über grundlegende statistische Modelle und Methoden zur Datenanalyse
• Einführung in SAS und R
• Auswertung realer Datensätze mit SAS und R 

 

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Kriterien zur Erlangung des Praktikumscheins

Regelmäßiges Lösen der Praktikumsaufgaben und Präsentation/Interpretation der Ergebnisse.

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Termine

Teil 1: Statistik mit SAS

• 19. April 2012: Grundlegende Einführung

• 26. April 2012: Beschreibende Statistik und Tests

• 3. Mai 2012: Lineare Regression

• 10. Mai 2012: Hauptkomponentenanalyse

• 24. Mai 2012: Diskriminanz- und Clusteranalyse

 

Teil 2: Statistik mit R

• 31. Mai 2012: Einführung und grafische Darstellung von Daten

• 14. Juni 2012: Parametrische und nichtparametrische Tests

• 21. Juni 2012: Varianzanalyse

• 5. Juli 2012: Stochastische Simulation

• 12. Juli 2012: Punktprozesse

 

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Übungen

Hier ist das Skript zum SAS-Teil.

Blatt 3, Mietspiegel, Challenger  Musterlösung

Blatt 4, econom.sas7bdat  Musterlösung

Blatt 5, zns.sas7bdat, zns2.sas7bdat, zufall.sas7bdat Musterlösung

Blatt 6, olympics.csv, (Beispiele aus der Vorlesung), Hinweise zur Installation von R

Blatt 7, Gruppe 1, Gruppe 2

Blatt 8, futter.txt

Blatt 9

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Weitere Informationen

Links zu SAS

• Offizielle SAS-Dokumentation zu SAS9.2
• Offizielle SAS-Homepage
• SAS-Anwender Handbuch der Uni Heidelberg
• SAS Online-Dokumentation der Uni Ulm

Links zu R

• Offizielle R-Homepage
• R Manuals
• R FAQs

 

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Literatur

• Dufner, J., Jensen, U., Schumacher, E.
  Statistik mit SAS
  Teubner 2004

• Falk, M., Becker, R., Marohn, F.
  Angewandte Statistik mit SAS
  Springer 2004

• Maindonald, J., Braun, J.
  Data Analysis and Graphics Using R
  Cambridge University Presss, 2003