Veranstalter

Dozent
Prof. Dr. Evgeny Spodarev

Übungsleiter
Wolfgang Karcher

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Zeit und Ort

Vorlesung
Montag 12-14 Uhr im Klinikhörsaal in O23

Übung
Donnerstag 12-14 Uhr in H2
Die Übung findet im 2-wöchigen Rhythmus statt

Tutorien
Montag 8-9 und 9-10 Uhr in O27/121 (nicht N25/2102)

Das Montagstutorium von 8-9 wird auf Mittwoch von 14-15 in H13 verlegt!

Dienstag 12-13 und 13-14 Uhr in O27/123 (nicht N24/155)
Mittwoch 14-15 und 15-16 Uhr in O27/123 (nicht N25/254)
Freitag 10-11 und 11-12 Uhr in O27/121 (nicht N24/254)

Die Einteilung der Studenten in die Tutorien wurde automatisch durchgeführt. Das Ergebnis kann ab sofort im SLC abgerufen werden.

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Umfang

2 Stunden Vorlesung + 1 Stunde Übung

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Voraussetzungen

Stochastik für Wirtschaftswissenschaftler

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Zielgruppe

Studentinnen und Studenten des Studiengangs Wirtschaftswissenschaften Bachelor/Diplom

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Inhalt

Die Vorlesung baut auf der Vorlesung Stochastik für WiWis auf. Schwerpunkte sind die folgenden Themen:

• Deskriptive Statistik (Skalen-, Lage- und Streuungsparameter, Konzentrationsmaße, Kontingenztafeln, Zusammenhangsmaße, Indexzahlen)
• Lineare Modelle (einfache und multiple lineare Regression, Varianzanalyse) 

 

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Vorlesungsskript

Das Skript zur Vorlesung Wirtschaftsstatistik von Prof. Schmidt kann hier heruntergeladen werden.
Das Skript zur Vorlesung Statistik I von Prof. Spodarev findet man hier.
Das Skript zur Vorlesung Wahrscheinlichkeitsrechnung von Prof. Spodarev kann hier heruntergeladen werden.

Einführendes R-Skript.

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Klausur

Die Klausur findet als offene Klausur am 29.7.2011 von 10-12 Uhr im H1,2,3,4/5,20,22 statt. Um an der Klausur teilnehmen zu können, sind 50% der Übungspunkte notwendig. Der Termin für die Vorleistungen ist der 18.7.2011. Die Nachklausur findet am 14.10.2011 von 10-12 Uhr im H2,3,11,14 statt.

Notenschlüssel der Klausur:

43-41: 1.0
40-39: 1.3
38-37: 1.7
36-35: 2.0
34-33: 2.3
32-31: 2.7
30-28: 3.0
27-26: 3.3
25-24: 3.7
23-22: 4.0
21-00: 5.0

Bei halben Punkten wird abgerundet.

Notenschlüssel der 2. Klausur:

48-46: 1.0
45-44: 1.3
43-41: 1.7
40-39: 2.0
38-36: 2.3
35-34: 2.7
33-31: 3.0
30-29: 3.3
28-26: 3.7
25-24: 4.0
23-00: 5.0

Bei halben Punkten wird aufgerundet.

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Übungsblätter

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weitere Informationen

Alle Studenten werden gebeten, sich über SLC für die Vorlesung anzumelden.

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Literatur

Die folgende Liste von einführenden Lehrbüchern umfasst lediglich eine kleine Auswahl von Texten, die neben dem Vorlesungsskript für ein ergänzendes und vertiefendes Studium empfohlen werden können.

• Bamberg, G. und Baur, F.,
  Statistik.
  Oldenburg-Verlag, München, 2001.
• Bosch, K.,
  Elementare Einführung in die angewandte Statistik.
  Vieweg-Verlag, Braunschweig, 2000.
• Bosch, K.,
  Statistik-Taschenbuch (3. Aufl.).
  Oldenbourg-Verlag, München, 1998.
• Fahrmeir, L., Künstler, R., Pigeot, I. und Tutz, G.,
  Statistik: Der Weg zur Datenanalyse (4. Aufl.).
  Springer-Verlag, Berlin, 2002.
• Hartung, J., Elpelt, B. und Klösener, K.-H.,
  Statistik: Lehr- und Handbuch der angewandten Statistik.
  Oldenbourg-Verlag, München, 2002.
• Kazmier, L.J.,
  Wirtschaftsstatistik.
  McGraw-Hill, London, 1996.
• Schlittgen, R. und Streitberg, B.,
  Zeitreihenanalyse.
  Oldenbourg-Verlag, München, 1999.
• Storm, R.,
  Wahrscheinlichkeitsrechnung, mathematische Statistik und Qualitätskontrolle.
  Hanser-Fachbuchverlag, Leipzig, 2001.