Dozentin

Dr. Katharina Best

Übungsleiter

Dipl.-Math. David Neuhäuser

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Zeit und Ort

Vorlesung

Mi. 10-12 Uhr H3

Übung

Fr. 11-12 Uhr H22

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Umfang

2 Stunden Vorlesung und 1 Stunde Übung

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Voraussetzungen

Höhere Mathematik

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Zielgruppe

Studenten nicht-mathematischer Studiengänge

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Inhalt

• elementare Kombinatorik, Urnenmodelle
• Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie, Zufallsvariablen, Verteilungen
• elementare Statistik, Erwartungswert, Varianz, Kovarianz
• Grenzwertsätze, Gesetze der grossen Zahlen
• stochastische Prozesse

 

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Kriterien zur Erlangung des Übungsscheins

50% der Übungspunkte und Bestehen der Klausur

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Vorlesungsskript

Das Skript kann hier in der Version der vorletzten Vorlesungswoche heruntergeladen werden.

Es gibt ein Repetitionsblatt hier.

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Klausur

Die Klausur findet am 11.7. von 8-10 Uhr statt. Die Raumeinteilung wird noch bekanntgegeben.

Es dürfen ein nicht programmierbarer Taschenrechner sowie ein beidseitig, in einer ohne Lupe lesbaren Schriftgröße handbeschriebener DIN-A4-Zettel verwendet werden.

Die Nachklausur findet am 19.9. von 14 - 16 Uhr in H3 statt.

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weitere Informationen

 Tutorien:

     Di, 8-10 Uhr in N24 / 226

     Di, 10-12 Uhr in N 24 / 252

     Mi, 8-10 Uhr in O 27 / 2203    

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Literatur

• H. Bauer
  Wahrscheinlichkeitstheorie
  Verlag De Gruyter, Berlin 1991.

• A. A. Borovkov
  Wahrscheinlichkeitstheorie: eine Einführung
  Birkhäuser, Basel 1976.

• E. Cramer, U. Kamps
  Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. Ein Skript für Studierende der Informatik, der Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften.
  Springer, 2007.

• H. Dehling, B. Haupt
  Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
  Springer-Verlag, Berlin 2003.

• B. V. Gnedenko
  Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie
  Akademie-Verlag, Berlin, 1991.

• H.-O. Georgii
  Stochastik
  Walter de Gruyter, Berlin, New York 2002.

• C. Hesse
  Angewandte Wahrscheinlichkeitstheorie
  Vieweg-Verlag, Braunschweig 2003.

• J. Jacod und P. Protter
  Probability essentials
  Springer-Verlag, Berlin 2003.

• A.F. Karr
  Probability
  Springer-Verlag, New York 1993.

• U. Krengel
  Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
  Vieweg-Verlag, Braunschweig 2002.

• A.N. Shiryayev
  Probability
  Springer-Verlag, New York 1996.
  (deutsche Übersetzung: Wahrscheinlichkeit.
  Deutscher Verlag der Wissenschaften, Berlin, 1988.)

• J. M. Stoyanov
  Counterexamples in probability
  Wiley & Sons, 1987.

• H. Tijms
  Understanding probability. Chance rules in everyday life.
  Cambridge University Press, 2004.