Veranstalter

Dozent
Prof. Dr. Evgeny Spodarev

Übungsleiter
Wolfgang Karcher

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Zeit und Ort

Vorlesung

Montag 12-14 Uhr in H11

Übung

(Vorläufiger) Zeitplan:

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Umfang

2 Stunden Vorlesung + 1 Stunde Übung

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Voraussetzungen

Stochastik-Vorlesungen des Studiengangs Wirtschaftswissenschaften

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Zielgruppe

WiWis und WiMas

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Inhalt

Die Vorlesung baut auf der Vorlesung Stochastik für WiWis auf. Schwerpunkte sind die folgenden Themen:

• Deskriptive Statistik (Skalen-, Lage- und Streuungsparameter, Konzentrationsmaße, Kontingenztafeln, Zusammenhangsmaße, Indexzahlen)
• Lineare Modelle (einfache und multiple lineare Regression, Varianzanalyse)

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Kriterien zur Erlangung des Übungsscheins

50% der Übungspunkte und Bestehen der Klausur. Für die Studiengänge Diplom und Bachelor Wirtschaftswissenschaften sind die Übungspunkte zur Teilnahme an der Klausur nicht unbedingt erforderlich. Alle anderen Studiengänge sollten sich mit dem Studiensekretariat in Verbindung setzen, ob die Vorlesung überhaupt für den Studiengang angerechnet werden kann und ob Übungspunkte erforderlich sind.

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Vorlesungsskript

Das Skript zur Vorlesung Wirtschaftsstatistik von Prof. Schmidt kann hier heruntergeladen werden.
Das Skript zur Vorlesung Statistik I von Prof. Spodarev findet man hier.

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Klausur

Die Klausur findet am Mittwoch, den 22.07.2009, von 16-18 Uhr statt.

Hörsaaleinteilung:

• Nachnamen A - K: H4/5
• Nachnamen L - Sch: H22
• Nachnamen Se - Z: H1
  
  

Notenschlüssel:

56 - 54: 1.0
53 - 52: 1.3
51 - 50: 1.7
49 - 48: 2.0
47 - 46: 2.3
45 - 44: 2.7
43 - 41: 3.0
40 - 37: 3.3
36 - 33: 3.7
32 - 28: 4.0

Bei halben Punktezahlen wird aufgerundet.

Die zweite Klausur findet am 7.10.2009 von 14-16 Uhr im H3 statt.

Notenschlüssel (zweite Klausur):

46-43: 1.0
42-40: 1.3
39-38: 1.7
37-36: 2.0
35-34: 2.3
33-32: 2.7
31-30: 3.0
29-28: 3.3
27-26: 3.7
25-23: 4.0

Bei halben Punktezahlen wird aufgerundet.

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Tutorien

Es werden 3 zweistündige Tutorien pro Woche angeboten.

Zeit und Ort

Dienstag 8-10 Uhr in H20 (O27)
Mittwoch 12-14 Uhr in H20 (O27)
Donnerstag 10-12 Uhr in SR 2203 (O27)

Die Tutorien beginnen ab nächster Woche (4.5.-8.5.).

Aufteilung der Tutorien:
Diejenigen, die sich für Donnerstag eingetragen haben, bitte auch zu diesem Termin kommen. Für die beiden anderen Termine gibt es (zunächst) keine feste Einteilung - eine gleichmäßige Aufteilung wird aber angestrebt.

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weitere Informationen

Alle Studenten werden gebeten, sich über SLC für die Vorlesung anzumelden.

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Literatur

Die folgende Liste von einführenden Lehrbüchern umfasst lediglich eine kleine Auswahl von Texten, die neben dem Vorlesungsskript für ein ergänzendes und vertiefendes Studium empfohlen werden können.

• Bamberg, G. und Baur, F.,
  Statistik.
  Oldenburg-Verlag, München, 2001.
• Bosch, K.,
  Elementare Einführung in die angewandte Statistik.
  Vieweg-Verlag, Braunschweig, 2000.
• Bosch, K.,
  Statistik-Taschenbuch (3. Aufl.).
  Oldenbourg-Verlag, München, 1998.
• Fahrmeir, L., Künstler, R., Pigeot, I. und Tutz, G.,
  Statistik: Der Weg zur Datenanalyse (4. Aufl.).
  Springer-Verlag, Berlin, 2002.
• Hartung, J., Elpelt, B. und Klösener, K.-H.,
  Statistik: Lehr- und Handbuch der angewandten Statistik.
  Oldenbourg-Verlag, München, 2002.
• Kazmier, L.J.,
  Wirtschaftsstatistik.
  McGraw-Hill, London, 1996.
• Schlittgen, R. und Streitberg, B.,
  Zeitreihenanalyse.
  Oldenbourg-Verlag, München, 1999.
• Storm, R.,
  Wahrscheinlichkeitsrechnung, mathematische Statistik und Qualitätskontrolle.
  Hanser-Fachbuchverlag, Leipzig, 2001.