Aktuelle Themen für Bachelor- und Masterarbeiten
- Masterarbeit: "Statistische Methoden zur Rissdetektion in großen 3D-Bildern" (Details), Ansprechpartner: Prof. Spodarev und Duc Nguyen
- Masterarbeit: "Anomalieerkennung in Elektroenzephalographie-Signalen" (Details), Ansprechpartner: Prof. Spodarev und Duc Nguyen
- Masterarbeit/Bachelorarbeit: "Auflösungswiederherstellung/Vergrößerung von Bildern mittels Extrapolation mit Ausflugsmetriken" (Details), Ansprechpartner: Prof. Spodarev und Dr. Vitalii Makogin
- Masterarbeit/Bachelorarbeit: "Prognose von finanziellen Zeitreihen mithilfe von Ausflugsvorhersagen" (Details), Ansprechpartner: Prof. Spodarev und Dr. Vitalii Makogin
- Masterarbeit: "Konstruktion von Fullerenisomeren und deren Graphen am Computer" (Details), Ansprechpartner: Prof. Spodarev und Artur Bille
- Master-Thesis: "Informationsdiffusion in sozialen Netzwerken" (Details) Ansprechpartner: Prof. Klier, Prof. Rautenbach und Prof. Spodarev
- Ein Grenzwertsatz für Überschreitungsmaße von zufälligen Feldern Ansprechpartner: Prof. Spodarev und Dr. Makogin
- Entropie-Analyse zur Entdeckung von Inhomogenitäten in Fasersystemen (Details) Ansprechpartner: Prof. Spodarev
- Vorhersage und Extrapolation von statistischen Prozessen und Feldern mit Hilfe der Exkursionsmetrik Ansprechpartner: Prof. Spodarev
- Erkennung der Meditationsphasen bei EEG von tibetischen Mönchen Ansprechpartner: Prof. Spodarev
- Lithium-Ionen Batterien Ansprechpartner: Prof. Schmidt, Dr. Matthias Neumann, Dr. Orkun Furat
- Entwicklung und Implementierung von Methoden zur Berechnung verschiedener physikalischer Kenngrößen sowohl aus Realisierungen des Modells als auch aus realen 3D-Daten sowie deren statistische Analyse.
- Weiterentwicklung des bestehenden Modells mittels Integration zusätzlicher Komponenten.
- Entwicklung und Implementierung eines Anpassungsalgorithmus unter besonderer Berücksichtigung wichtiger pysikalischer Eigenschaften und 3D-Segmentierung von Bilddaten.
- Stochastische Modellierung von Analyse von Rissbildung in Lithium-Ionen-Baterrien
- Brennstoffzellen Ansprechpartner: Prof. Schmidt, Benedikt Prifling, Sabrina Weber
- Datengetriebene Struktur-Eigenschafts-Analyse von SOFC-Brennstoffzellen mittels stochastischer Simulationsmethoden
- Polykristalline Materialien Ansprechpartner: Prof. Schmidt, Lukas Petrich, Philipp Rieder, Tom Kirstein, Thomas Wilhelm
- Stochastische Modellierung von Zwillingsbeziehungen in polykristallinen Materialien
- Stochastische Modllierung der Kinetik von Kornwachstum in polykristalinen Materialien
- Verfahrenstechnische Anwendungen und Aggregationsprozesse Ansprechpartner: Prof. Schmidt, Dr. Orkun Furat, Niklas Eiermann, Lukas Fuchs, Tom Kirstein, Thomas Wilhelm
- Vergleich von Vorhersagemodellen für Trennprozesse basierend auf statistischer Bildanalyse und Methoden des maschinellen Lernens
- Mehrdimensionale probabilistische Charakterisierung von Schlackenmaterialien zur Optimierung von Kühl-, Zerkleinerungs- und Trennprozessen
- Stereologisches Vorhersagemodell für die mineralogische 3D-Charakterisierung von Partikelsystemen in Schlackematerialien
- Kombination von verfahrenstechnischen und computerbasierten Methoden zur Entwicklung von multivariaten Struktur- und Prozessmodellen für Filterkuchen
- Neuronale Netwerke Ansprechpartner: Prof. Schmidt, Dr. Orkun Furat, Niklas Eiermann, Lukas Fuchs, Tom Kirstein
- Multivariate stochastische Modellierung mittels Copulas Ansprechpartner: Prof. Schmidt, Dr. Orkun Furat, Matthias Weber, Tom Kirstein, Thomas Wilhelm
- 3D Analyse, Modellierung und Simulation der Mikrostruktur in faserbasierten porösen Werkstoffen (Details) Ansprechpartner: Prof. Schmidt, Matthias Weber
- Modellbasierte Prognose gebietsbezogener Wahrscheinlichkeiten für das Auftreten von Wetterereignissen (Details) Ansprechpartner: Prof. Schmidt, Peter Schaumann
- Stochastische Modellierung und Bildanalyse in Biologie und Medizin (Details) Ansprechpartner: Prof. Schmidt, Dr. Orkun Furat