Der Masterstudiengang Mathematical Data Science richtet sich an Absolventen eines mathematischen Bachelorstudiengangs und Studierende mit Bachelorabschlüssen in Informatik und Physik mit vertieften Mathematikkenntnissen.

Die Kenntnisse aus dem Bachelor werden hier erweitert und vertieft, und es besteht die 
Möglichkeit sein Masterprogramm individuell nach seinen Wünschen zu gestalten.

Insgesamt müssen im Masterstudium 120 LP erworben werden, etwa gleichmäßig verteilt auf 4 Semester.

Eine Liste und eine Beschreibung regelmäßig stattfindender einführender Module und unregelmäßig angebotener weiterführende Module
kann man dem Modulhandbuch entnehmen. 

Weitere Auskünfte zum Studium erteilt Ihnen gerne der Studiengangskoordinator Dr. Hartmut Lanzinger 
 

Das Masterstudium Mathematical Data Science baut auf den im Bachelor erworbenen Kenntnissen in Mathematik sowie den Anwendungsfächern auf. Im 4-semestrigen Studium lernen die Studierenden Algorithmen und Prädiktionen zu beurteilen und neue Methoden zu entwickeln. Die erworbenen Kenntnisse werden auf Realdaten aus verschiedensten Berufsfeldern angewendet.  Dabei werden die Studierenden in verstärktem Maße in das selbstständige wissenschaftliche Arbeiten eingeführt, d.h. neueste Forschungsergebnisse werden in den Lehrveranstaltungen diskutiert, und aktuelle Fragestellungen z. B. in Abschlussarbeiten durch Studierende bearbeitet. Die Studienschwerpunkte können den eigenen Interessen und Fähigkeiten gemäß gewählt werden.