Angewandte Numerik II - Wintersemester 2016/2017

Die Vorlesung Angewandte Numerik II behandelt die Themen

• iterative Verfahren zur Lösung linearer Gleichungssysteme,
• Splines,
• Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen,
• Finite Differenzen und
• Einführung in Finite Elemente.

Die Studierenden sollen

• wesentliche Ergebnisse und Methoden der numerischen Mathematik kennen lernen,
• die Anwendung der vorgestellten Methoden sicher beherrschen,
• die Voraussetzungen für Vorlesungen der Anwender erlernen und
• die mathematischen Grundlagen für numerische Verfahren kennen.

Zeiten

Die Lösungen der Übungsblätter müssen in den Tutorien vorgestellt werden. Die Vergabe der Punkte erfolgt über ein Votiersystem.

Die Lösungen der Programmieraufgaben (alle Matlab-Dateien sowie die Ergebnisse) müssen bereits am Tag vor dem jeweiligen Tutorium an die Mailadresse angewandte.numerik(at)uni-ulm.de gesendet werden.

Blatt 1, Besprechung in den Tutorien vom 24.10.2016 bis zum 28.10.2016

Blatt 2, Besprechung in den Tutorien vom 31.10.2016 bis zum 04.11.2016

Blatt 3 (Punkteverteilung korrigiert), Besprechung in den Tutorien vom 07.11.2016 bis zum 11.11.2016

Blatt 4 (60-%-Grenzen korrigiert), Besprechung in den Tutorien vom 14.11.2016 bis zum 18.11.2016, A.txt

Blatt 5, Besprechung in den Tutorien vom 21.11.2016 bis zum 25.11.2016, drawSpline.m

Blatt 6 (Punkteverteilung korrigiert), Besprechung in den Tutorien vom 28.11.2016 bis zum 02.12.2016

Blatt 7 (60-%-Grenzen korrigiert), Besprechung in den Tutorien vom 05.12.2016 bis zum 09.12.2016
          Lösungsvorschlag für die Matlabaufgaben

Blatt 8, Besprechung in den Tutorien vom 12.12.2016 bis zum 16.12.2016

Blatt 9, Besprechung in den Tutorien vom 09.01.2017 bis zum 13.01.2017

Blatt 10, Besprechung in den Tutorien vom 16.01.2017 bis zum 20.01.2017
          Lösungsvorschlag für die Matlabaufgaben

Blatt 11 (Tippfehler in Aufgabe 37 korrigiert),
          Besprechung in den Tutorien vom 23.01.2017 bis zum 27.01.2017
          Lösungsvorschlag für die Matlabaufgaben

Blatt 12, Besprechung in den Tutorien vom 30.01.2017 bis zum 03.02.2017

Blatt 13, Besprechung in den Tutorien vom 06.02.2017 bis zum 10.02.2017

Mündliche Prüfung am Ende des Semesters

Beachten Sie bitte auch möglicherweise kurzfristig hier veröffentlichte Hinweise zu den Prüfungen.

Zulassungsvoraussetzung zur Prüfung: Erreichen von

• 60 % der Punkte der Theorieaufgaben und
• 60 % der Punkte der Programmieraufgaben.

Die Vergabe der Punkte erfolgt in den Tutorien über ein Votiersystem.

Achtung:
Zusätzliche Zulassungsvoraussetzung zur Prüfung für Studierende aus Studiengängen, in denen für die "Angewandte Numerik II" 6 ECTS vorgesehen sind (beispielsweise Modul "Angewandte Numerik II mit Tutorium"): 

• Erfolgreiche Teilnahme am "zusätzlichen Tutorien für Studiengänge mit 6 ECTS". 
  Bei diesem Tutorium besteht Anwesenheitspflicht. Bei wiederholtem unentschuldigtem Fehlen gilt die Teilnahme als nicht erfolgreich.
  Ferner müssen mindestens 50 % der Aufgaben zum Vorrechnen votiert und Aufgaben an der Tafel vorgestellt werden. 

Diese Regelung betrifft insbesondere die Studiengänge Informatik, Medieninformatik, Software Engineering und Wirtschaftswissenschaften.

• Hier gibt es die Einführung in Matlab vom 16.10.2013 und die Aufgaben dazu
• Mathematik-Online-Kurs MATLAB auf der Homepage der Uni Stuttgart
• Matlab Documentation Center der Mathworks Homepage
• Eine Einführung in Matlab geben auch die Übungsblätter zum WiMa-Praktikum I

• W. Dahmen, A. Reusken: Numerik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, 2. korrigierte Auflage, Springer 2008
• A. Quarteroni, R. Sacco, F. Saleri: Numerische Mathematik 1,2, Springer, 2002
• M. Hanke-Bourgeois: Grundlagen der Numerischen Mathematik und des Wissenschaftlichen Rechnens, Teubner, 2002
• P. Deuflhard, A. Hohmann: Numerische Mathematik 1. Eine algorithmisch orientierte Einführung,  4. Auflage, Walter de Gruyter, 2008
• P. Deuflhard, F. Bornemann: Numerische Mathematik 2. Gewöhnliche Differentialgleichungen, 4. Auflage, Walter de Gruyter, 2013
• M. Bollhöfer, V. Mehrmann: Numerische Mathematik, Vieweg Studium, 2004