Mit der steigenden Popularität von künstlicher Intelligenz (KI) zielt auch die Zielüberwachung auf Basis von Radarsensoren darauf ab, das durch die heutigen Rechenkapazitäten ermöglichte Potenzial von KI zu erschließen. In diesem Artikel präsentieren die Autoren einen Überblick über bisherige Ansätze sowie aktuelle Themen im Bereich der Anwendung von KI für die Zielüberwachung mit Radarsensoren, die Potenzial für die Entwicklung neuartiger Ansätze in Forschung und Praxis aufweisen. Der Fokus liegt dabei auf den drei Forschungsströmen „Clutter-Identifikation“, „Zielklassifikation“ und „Zielverfolgung“, die nicht nur von großer Bedeutung für einen adäquaten Betrieb von Radaranwendungen sind, sondern sich auch gut für den Einsatz von KI eignen. Ziel des Artikels ist es, zu einem besseren Verständnis darüber beizutragen, wie KI zur Unterstützung oder sogar als Alternative zu konventionellen Radarsensoransätzen eingesetzt werden kann. Darüber hinaus werden Einblicke in eigene Erkenntnisse der Autoren in den ausgewählten Bereichen gegeben.

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