Kontakt
Prof. Dr. Mathias Klier
Institut für Business Analytics
Universität Ulm
Büro: | Helmholtzstraße 22 |
Telefon: | +49 (0) 7 31 50-3 23 12 |
E-Mail: | mathias.klier(at)uni-ulm.de |
Stifter
Der 4. Juni wird für uns zum Trauertrag um Prof. Dr. Dr. h.c. mult. Péter Horváth. Wir sind Péter als Stifter unserer Professur, Mentor und Freund unglaublich dankbar. Lieber Péter, wir werden Dich vermissen und immer fest mit Dir verbunden sein.
Péter-Horváth-Stiftungsprofessur
Mathias Klier ist Professor für BWL mit dem Schwerpunkt betriebswirtschaftliches Informationsmanagement am Institut für Business Analytics der Universität Ulm.
In unserer Forschung beschäftigen wir uns als interdisziplinäre und anwendungsorientierte Forschungsgruppe insbesondere mit Themen in den Bereichen Big Data Analytics, Datenqualität, (Explainable) Artifical Intelligence, Social Media und Social Impact of Information Systems.
Mehr über die Péter-Horváth-Stiftungsprofessur
Bachelorveranstaltungen
- Customer Relationship Management & Customer Analytics
- Data Analytics - Methoden und Fallstudien
- Customer Relationship Management und Social Media (Seminar)
Masterveranstaltungen
Big Data Analytics:
Um den Datenschatz, der Unternehmen heutzutage zur Verfügung steht, zu heben, werden Methoden für eine automatisierte Analyse benötigt. Im Themenfeld Big Data Analytics & KI werden konkrete Einsatzmöglichkeiten und der daraus resultierende Nutzen von Methoden der Künstlichen Intelligenz bei der Analyse (un)strukturierter Daten erforscht. Beispielsweise in den folgenden Projekten:
- Future Skills
- Automatisierung des Posteingangs in der Versicherungsbranche
- Einsatz humanoider Roboter im Kundenservice
- Information Extraction
- (Teil-)Automatisierung des Onlinekundenservice
- Automatisierte Klassifikation von Kundenbeschwerden
- Intelligenter Digitalagent für "Allianz hilft" im Onlineservice
Datenqualität
Viele der immer größer werdenden Menge an Daten in Unternehmen ist durch eine geringe Datenqualität gekennzeichnet. Dadurch entstehen hohe wirtschaftliche Schäden. Mangelnde Datenqualität stellt allerdings nicht nur in Unternehmen ein großes Problem dar – auch in Politik und Gesellschaft steigt in Zeiten von „Fake News“ der Bedarf an zuverlässigen Informationen. Deshalb werden quantitative Methoden zur Messung, Steuerung und Verbesserung der Datenqualität benötigt. Dies geschieht in diesen Forschungsprojekten:
- Datenqualität in der Automobilbranche
- Datenqualität in Nutzer-generierten Inhalten (DQNGI)
- DQMM
- DQMM@Wiki
Explainable Artifical Intelligence:
Vollautomatisierte Entscheidungen von KI-Systemen werden von vielen Bürgern abgelehnt und rufen teilweise große Ängste hervor. Daher ist es insbesondere für Unternehmen, die intelligente Systeme einsetzen, unausweichlich, deren Akzeptanz bei ihren Kunden und Verbrauchern zu erhöhen. Im Themenfeld Explainable Artificial Intelligence (XAI) wird daher insbesondere an der Nachvollziehbarkeit von AI-Entscheidungen aus Sicht der Nutzer geforscht. Dies geschieht bspw. in den folgenden Projekten:
- XAI Demonstrator
- XAI Studio
- Bias und Fairness von KI
- Guess the city
- XPERT
- Skill-Kompass
- XAI-as-a-Service
- X-Loop
- Persönlicher Inflationsrechner
Social Media und Social Impact of IS
Soziale Medien sind inzwischen ein fester Bestandteil unserer Gesellschaft. ie erlauben es, Teile der Wertschöpfung wie bspw. die Produktentwicklung, den Vertrieb, die Markenbildung und den Service zusammen mit Marktteilnehmern verteilt und digitalisiert durchzuführen. Auch unternehmensintern können Social Media einen wertvollen Beitrag leisten – bspw. durch einen verbesserten Informations- und Wissensaustausch in Enterprise Social Networks. Sie können jedoch ebenfalls einen großen Beitrag zu drängenden sozialen Problemen und Herausforderungen wie z.B. (Jugend-)Arbeitslosigkeit leisten. Dazu forschen wir in folgenden Projekten:
Mathias Klier und sein Team sind Autoren zahlreicher Beiträge in Büchern und Fachzeitschriften wie beispielsweise ACM Journal of Data and Information Quality, Decision Support Systems, Electronic Markets, Journal of Information Science und Journal of Management Information Systems. Des Weiteren sind die Ergebnisse der Arbeiten auf internationalen wissenschaftlichen Konferenzen wie zum Beispiel European Conference on Information Systems (ECIS), International Conference on Information Systems (ICIS) und Internationale Tagung Wirtschaftsinformatik (WI) präsentiert.
Hier geht es zum Publikationsverzeichnis.
Studentische Hilfskräfte
- Maximilian Buck
- Lara Frost
- Christina Gruber
- Philipp Klotz
- Hannah Knehr
- Niklas Köhler
- Anna-Lena Kubillus
- Moritz Podiebrad
- Annika Rathai
- Maximilian Schröder
- Julia von Bredow
Alumni
- Irina Siegler
- Kilian Kluge
- Roland Gräf
- Felix Zolitschka
- Katharina Schäfer-Siebert
- Anette Felgenhauer