Künstliche Intelligenz

Master of Science (M.Sc.)

Künstliche Intelligenz

Absolventinnen und Absolventen des Masterstudiengangs Künstliche Intelligenz (KI) verfügen über umfassendes, fundiertes Methodenwissen sowohl in der wissensbasierten als auch in der lernbasierten KI. Als forschungsorientierter Masterstudiengang ermöglicht der Studiengang eine Vertiefung in den Bereichen  „Lernen und Wissen“, „Planen und Schlussfolgern“, „Perzeption, Interaktion und Aktion“ sowie „Übergreifende Konzepten, Methoden und Ansätze“.
Die akademisch fundierte Ausbildung in allen Bereichen der Künstlichen Intelligenz, erlaubt es unseren Absolventinnen und Absolventen mit der hohen Dynamik des Fachgebiets und seinen aktuellen und künftigen Weiterentwicklungen angemessen Schritt halten zu können. Gleichzeitig sind die Absolventinnen und Absolventen sensibilisiert für die ethischen und rechtlichen Aspekte von auf künstlicher Intelligenz basierten Systemen. Grundwissen über Mitarbeiterführung und weitere Soft Skills (Zeitmanagement, Fremdsprachen, Präsentation, Moderation) runden die Fachkenntnisse unserer Absolventinnen und Absolventen ab.

Worum geht es in diesem Studiengang?

Art des Studiums

Master of Science (M.Sc.)

Studientyp
  • Vollzeit
Informationen zur Bewerbung

Informationen für Bewerber

Studienbeginn
  • Start jeweils zum Sommer- und Wintersemester
Unterrichtssprache
  • deutsch, teilweise englisch
Zulassungsvoraussetzungen
  • keine Zulassungsbeschränkung
ECTS Credits

120

Regelstudienzeit (in Semestern)

4

Du wirst gebraucht

Unsere Welt wird immer digitaler. Deswegen brauchen wir Fachkräfte, die die Digitalisierung von KI bis IT und E-Mobilität gestalten können.

Studieninhalte

Der Masterstudiengang Künstliche Intelligenz vertieft die mit dem Bachelorabschluss erworbenen Kenntnisse mit einem klaren Fokus auf die Methoden der Künstlichen Intelligenz. Das modularisierte Angebot erlaubt eine gezielte Vertiefung und in den integrierten Projekten können die erworbenen Kenntnisse direkt angewendet werden. Den Abschluss des Studiums bildet die Masterarbeit, in der Studierende eigenständig ein aktuelles Thema aus ihrem Schwerpunktbereich bearbeiten. Hier, wie auch in Projekten oder Hilfskrafttätigkeiten, haben Studierende die Möglichkeit, in internationalen Forscherteams der Universität mitzuarbeiten.

Kenntnisse: Unsere AbsolventInnen besitzen vertiefte mathematische, informatische und naturwissenschaftliche Kenntnisse. Sie sind befähigt zu wissenschaftlichem Arbeiten, verantwortlichem Handeln und kritisch gegenüber neuen Erkenntnissen. Zudem sind sie für ethische und rechtliche Aspekte KI-basierter Systeme sensibilisiert.

Kompetenzen und Fertigkeiten


Fertigkeiten: 
Unsere AbsolventInnen analysieren und lösen wissenschaftlich auch unvollständige oder konkurrierende Probleme, abstrahieren komplexe Fragestellungen und entwickeln innovative Lösungen. Sie schaffen neue Produkte, Prozesse und Methoden, nutzen ihr Urteilsvermögen, um mit unvollständigen Informationen umzugehen und Widersprüche zu bewältigen.

Kompetenzen: 
Unsere AbsolventInnen erkennen Informationsbedarf, beschaffen gezielt Informationen, planen und führen Untersuchungen durch, bewerten Daten kritisch und ziehen fundierte Schlüsse. Sie analysieren und bewerten zudem die Anwendung neuer und aufkommender Technologien.

Unsere AbsolventInnen können Wissen methodisch kombinieren, komplexe Aufgaben bewältigen und sich schnell in neue Themen einarbeiten. Sie reflektieren nicht-technische Auswirkungen verantwortungsbewusst und hinterfragen bestehende Methoden kritisch, um diese bei Bedarf weiterzuentwickeln.

Studiensituation

An der Universität Ulm profitieren Studierende von einer exzellenten Betreuung. Überschaubare Übungsgruppen, gezielte Förderung von Lerngruppen und Lernplattformen erleichtern den Einstieg ins Studium. Das vertrauensvolle Verhältnis zu Lehrenden und Tutoren fördert den Studienerfolg jedes Einzelnen.

Forschungsorientierung und Schwerpunktsetzung
Der Master Künstliche Intelligenz baut auf einem Bachelor in Informatik oder verwandten Fächern auf und bietet eine vertiefte Schwerpunktbildung aus einem breiten Spektrum der KI. Studierende können zudem in Projekt- und Masterarbeiten aktiv an Forschungsprojekten der Institute mitwirken.

Anwendungs- und Praxisorientierung

Die praktische Umsetzung theoretischer Kenntnisse erfolgt in Projekten und der forschungsorientierten Vertiefung. Spezialisierungen sind in „Lernen und Wissen“, „Planen und Schlussfolgern“, „Perzeption, Interaktion und Aktion“ sowie „Methoden der KI“ möglich. Industriekooperationen und externe Abschlussarbeiten bieten Praxiseinblicke.

Studienaufbau

Das Masterprogramm umfasst Kern- (30 ECTS) und Vertiefungsfächer (30 ECTS) in KI, die Grundlagen und spezialisierte Inhalte vermitteln. Die Vertiefungsfächer decken „Lernen und Wissen“, „Planen und Schlussfolgern“, „Perzeption, Interaktion und Aktion“ sowie übergreifende KI-Methoden ab. Projekte (16 ECTS) und Schlüsselqualifikationen (6 ECTS) gewährleisten Praxisbezug, ergänzt durch Freimodule (4 ECTS), ein Seminar (4 ECTS) und die Masterarbeit (30 ECTS). Der modulare Aufbau bietet Flexibilität, auch für Studierende ohne Informatik-Bachelor, die fehlende Grundlagen im Kernfach ausgleichen können. Bachelor-Module können unter Auflagen im Master angerechnet werden, um breitere oder vertiefte Kenntnisse zu fördern. Praktische Projekte und die Masterarbeit runden das Studium ab.

Informationen zur Bewerbung

Ein Studienbeginn ist zum Winter- und zum Sommersemester möglich. Der Bewerbungszeitraum fürs Wintersemester endet am 15. Juli, der Bewerbungszeitraum zum Sommersemester am 15. Januar.

Zugangsvoraussetzung ist

  • entweder ein Bachelorabschluss in Informatik, Medieninformatik, Software Engineering oder Künstliche Intelligenz mit einer Gesamtnote von mindestens 2,7
  • oder ein Bachelorabschluss in einem Studiengang mit Bezug zur Künstlichen Intelligenz (z.B. Kognitionswissenschaft, Mathematik, Datenwissenschaft, Physik, Ingenieurwissenschaften, ...) mit einer Gesamtnote von mindestens 2,3 und mit mindestens 30 ECTS in der praktischen und theoretischen Informatik und 22 ECTS-Punkten in der Mathematik, insbesondere in den Bereichen lineare Algebra, Analysis, Numerik und Stochastik.

Wenn noch kein Abschluss zum Bewerbungstermin vorliegt, sind Leistungspunkte im Umfang von mindestens 140 ECTS nachzuweisen. Weiterhin sind deutsche Sprachkenntnisse nachzuweisen. Absolventen der Universität Ulm mit einem Bachelor in Informatik, Medieninformatik oder Software Engineering können im Studiensekretariat einen Antrag auf Studiengangwechsel stellen, wenn die Zugangsnote erfüllt ist (Bachelor Informatik: 2,7, Bachelor Medieninformatik und Software Engineering: 2,3). Rechtlich verbindlich sind die Angaben in der Zulassungssatzung der Universität Ulm für den konsekutiven Masterstudiengang "Künstliche Intelligenz".

Wege ins Ausland

Eine schöne Möglichkeit den Horizont in einem Fachbereich zu erweitern ist ein Studienaufenthalt an einer ausländischen Hochschule. Studierende der Uni Ulm können sich für ein oder zwei Auslandssemester an zahlreichen Universitäten bewerben,  sowohl europaweit im Rahmen des ERASMUS-Programms als auch außereuropäisch. Falls es keine Vorlesungen sein sollen, sind auch Praktika und Abschlussarbeiten an anderen Universitäten möglich.

Die Universität Ulm unterhält Austauschabkommen mit über 100 Universitäten in 26 Ländern.
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Bibliothek

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Studieren an der Uni Ulm

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Unsere Große Abschlussfeier am Münsterplatz

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A Brief Introducion to Ulm

Berufsaussichten

Die Universität Ulm liegt zwischen Stuttgart und München in einem technisch geprägten Industrieumfeld mit mittelständischen Weltmarktführern und großen Konzernen wie Airbus, BMW, Bosch, Daimler, Siemens und Zeiss. Mittelständische IT-Unternehmen setzen zunehmend auf eine forschungsnahe, universitäre Ausbildung, besonders in Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI). Anwendungen wie intelligente Assistenten und autonomes Fahren prägen diesen Bereich. AbsolventInnen des Masterstudiengangs KI haben exzellente Jobchancen lokal und international. Forschungskooperationen ermöglichen Praxiserfahrung durch Praktika, Werkstudententätigkeiten und praxisnahe Abschlussarbeiten. Die breite, methodenorientierte Ausbildung schafft beste Voraussetzungen für Einstiegspositionen in Forschung und Entwicklung. Zudem besteht eine hohe Nachfrage nach breit ausgebildeten KI-Fachkräften. Universität, Forschungsinstitute und Wissenschaftsstadt bieten vielfältige Möglichkeiten zur Promotion.

Studieren und Leben in Ulm

Willkommen in der lebenswertesten Stadt Deutschlands. In Albert Einsteins Geburtsstadt vereinen sich Wissenschaft, Freizeit, Top-Arbeitgeber*innen und Kultur auf einzigartige Weise. Top-Locations und Events wie das Ulmer Zelt, Nabada oder das Donaufest locken auf die urigen Gassen. Hier fühlt man sich zu Hause!

Copyright: Stadt Ulm

Prof.Dr. Birte Glimm
Prodekane
Universität Ulm
Dekanat der Fakultät für Ingenieurwissenschaften, Informatik und Psychologie
Prof.Dr. Birte Glimm