Im Rahmen der Vorlesung Theorie neuronaler Netze werden die grundlegenden Eigenschaften biologischer neuronaler Netze diskutiert, ausgehend von komplexen Neuronenmodellen werden dann Modelle für künstliche neuronale Netze in technischen Anwendungen hergeleitet. Es werden Methoden zur Stabilitätsuntersuchung in rückgekoppelten Netzen vorgestellt und Komplexitätsbetrachtungen für neuronale Netze durchgeführt. Neben einer systematischen Einführung in neuronale Lernverfahren werden Anwendungen für künstliche neuronale Netze zur Klassifikation und Approximation, sowie zur fehlertoleranten Musterspeichung vorgestellt.

Vorlesung: Mi 12:00-14:00 Uhr, Raum H21
Vorlesung/Übung: Fr 12:00-14:00 Uhr, Raum 123

Beginn der Vorlesung ist am Mittwoch, dem 16.10.2013.

Weitere Informationen (Skripte, Übungsblätter, Lösungen, ...) findet ihr im ILIAS unter folgendem Link.