Vorlesung: Data Visualization, Sommersemester 2018

Die Studierenden kennen grundlegende Konzepte und Algorithmen aus dem Bereich Visualisierung und können diese anwenden. Sie sind in der Lage, abstrakte und räumliche Daten so zu visualisieren, dass gewünschte Zusammenhänge klar verständlich werden. Des Weiteren können sie ein breites Spektrum an Visualisierungstechniken technisch umsetzen oder, sofern in Anwendungen verfügbar, erfolgreich anwenden.

Es werden die Grundlagen aus den Bereichen der Informations-Visualisierung und der Wissenschaftlichen Visualisierung vermittelt. Dabei werden die bearbeiteten Techniken in den Kontext der Visualisierungs-Pipeline eingeordnet, welche als roter Faden für das Modul gilt. Der Hauptfokus liegt dabei auf interaktiven Visualisierungstechniken, welche es dem Benutzer erlauben mit den Visualisierungen zu interagieren, um beispielsweise die darzustellenden Daten zu filtern oder Darstellungsparameter zu verändern. Es werden die folgenden Themen behandelt:

• Einordnung der Teilgebiete
• Die Visualisierungs Pipeline
• Datenstrukturen für räumliche Daten
• Visualisierung von Skalar-, Vektor und Tensor-Feldern
• Visualisierung Multi-Parametrischer Daten
• Glyph-basierte Techniken
• Ausgewählte Aspekte der visuellen Wahrnehmung
• Anwendung moderner Visualisierungs Systeme

Der Übungsbetrieb findet integriert in den Vorlesungsblock statt.