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(Stand September 2023)
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Ali Askari trat der Forschungsgruppe Mensch Computer Interaktion Anfang 2017 als wissenschaftliche Hilfskraft bei. Er unterstützte diverse Forschungsarbeiten im Feld der Fahrer-Fahrzeug Interaktion und wirkte unter anderem im KoFFI-Projekt mit. 2019 absolvierte er seinen Bachelor in Medieninformatik an der Universität Ulm. Der Titel seiner Abschlussarbeit lautete "Enabling 6-DoF interactions in Virtual Reality on 3-DoF limited HMD systems".
Während seines Master Studiums der Medieninformatik an der Universität Ulm betreute er im Rahmen seiner Tätigkeiten als wissenschaftliche Hilfskraft das Forschungsprojekt SituWare mit, sowie das Anwedungsfach "Sketching with Hardware I & II" als begleitender Dozent für additive Fertigungsverfahren. Mit seiner Masterarbeit mit dem Titel "Evaluting the validity of Presence questionnaires" schloss Ali im Juni 2022 sein Masterstudium erfolgreich ab.
Bis September 2023 promovierte Herr Askari im Rahmen des "ProMotion" Programms bei der BMW AG in München, welche durch das Institut für Medieninformatik betreut wurde, über das Thema der Tiefenwahrnehmung von Augmented Reality Anzeigen. Parallel war er als akademischer Mitarbeiter beim Institut für Medienforschung und Medienentwicklung (IMM) angestellt. Im Rahmen dieser Tätigkeit unterstützte er das Institut unter anderem mit der Organisiation und Durchführung des Anwendungsfaches "Sketching with Hardware I & II".
DOI: | 10.1145/3613904.3642243 |
ISBN: | 979-8-4007-0330-0/24/05 |
Datei: | /fileadmin/website_uni_ulm/iui.inst.100/1-hci/hci-paper/2024/CHI_2024-dungeonmaker.pdf |
Datei: | https://beyond.prototyping.id/assets/papers/beyond_prototyping_23-final87.pdf |
Datei: | https://beyond.prototyping.id/assets/papers/beyond_prototyping_23-final7.pdf |
DOI: | 10.1145/3543174.3545252 |
Datei: | /fileadmin/website_uni_ulm/iui.inst.100/1-hci/hci-paper/2022/AutoUI_2022_VRealChair_compressed-1.pdf |
DOI: | 10.1145/3409118.3475134 |
Weblink: | https://youtu.be/F5DZWqwjIUo |
Datei: | /fileadmin/website_uni_ulm/iui.inst.100/1-hci/hci-paper/2021/AutoUI2021_ORIAS_Colley.pdf |
DOI: | 10.1145/3313831.3376472 |
Weblink: | https://youtu.be/1L7zTJ86PE8 |
Datei: | /fileadmin/website_uni_ulm/iui.inst.100/institut/mitarbeiterbereiche/colley/ColleyCHI2020Towards.pdf |