Am 10. Februar 2025 hat Daniel Schaudt seine Dissertation mit dem Titel

Improving Deep Learning Performance under Scarce Data Conditions in Medical Imaging
 

an der Universität Ulm erfolgreich verteidigt. Das DBIS-Team gratuliert Daniel herzlich zur Erlangung des Doktortitels der Naturwissenschaften (Dr. rer. nat.) und wünscht ihm für seine weitere berufliche Laufbahn alles Gute. 
 

Daniel Schaudt wurde im Rahmen eines kooperativen Promotionsprojekts gemeinsam von Prof. Manfred Reichert und Prof. Reinhold von Schwerin (Technische Hochschule Ulm) betreut. In seiner Dissertationsschrift befasst er sich mit fortschrittlichen Verfahren zum Umgang mit einer knappen Datenlage bei der Anwendung von Deep-Learning-Methoden in der medizinischen Bildanalyse. Derzeit arbeitet Daniel als Projektmanager am DASU (Transferzentrum für Digitalisierung, Analytics und Data Science Ulm), dessen Vorstand seine beiden Betreuer Prof. Reichert und Prof. von Schwerin angehören.  
 

Mitglieder der Prüfungskommission:

• Prof. Dr. Manfred Reichert (Universität Ulm, Co-Betreuer & Gutachter)

• Prof. Dr. Reinhold von Schwerin (Technische Hochschule Ulm, Co-Betreuer & Gutachter)

• Prof. Dr. Björn Schuller (TU München, externer Gutachter)

• Prof. Dr. Meinrad Beer (Universität Ulm, Wahlmitglied)

• Prof. Dr. Matthias Tichy (Universität Ulm, Vorsitz und Protokoll)