Pascal Riedel
Pascal Riedel studierte Wirtschaftsinformatik (B.Sc) an der THU sowie an der Hochschule Neu-Ulm und schloss seinen Master 2020 ebenfalls an der THU ab. In seiner Masterarbeit untersuchte er Möglichkeiten zur automatisierten semantischen Clusteranalyse von Vertriebstexten unter Verwendung verschiedener Distanzmetriken.
Als externer Doktorand beschäftigt sich Pascal in Kooperation mit der THU mit neuartigen verteilten Lernansätzen für Deep Learning, wie dem föderalen Lernen, einem Lernansatz das den notwendigen Datenschutz beim Trainieren von KI-Modellen berücksichtigt. Außerdem arbeitet Pascal als Lehrbeauftragter wo er Inhalte zu Data Science und KI vermittelt.
Seine Freizeit verbringt er am liebsten mit Freunden beim Volleyball spielen oder beim Wandern.
Forschungsinteressen
- Federated Learning
- Natural Language Processing
- AI in Medical Imaging
- AI in Energy Forecasting for Smart Grid
Kontakt
Pascal Riedel
Sprechzeiten nach Vereinbarung.
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