Mining Object Lifecycle Processes - Challenges, Concepts, Use Cases
Verteidigung der Dissertation, Herr M.Sc. Marius Breitmayer, Ort: O27 / 2202, Datum: 13.12.2024, Zeit: 15:00 Uhr
Doktorandenseminar
Doktorandenseminare dienen der Wissensteilung innerhalb der Instituts, der Förderung von Kooperationen und der konstanten Qualitätssicherung.
Combining Ecological Momentary Assessment and Mobile Crowdsensing in eHealth and mHealth
Verteidigung der Dissertation, Herr M.Sc. Robin Kraft, Ort: O28 / 1002, Datum: 08.03.2024, Zeit: 11:00 Uhr
Improving Deep Learning Performance under Scarce Data Conditions in Medical Imaging
Fakultätsöffentliche Vorstellung des Promotionsvorhabens (Grüner Vortrag), Daniel Schaudt, Ort: O27/5202, Datum: 21. Dezember 2023, Zeit: 13:00 Uhr
Kontextbezogene probabilistische Prädiktion des Fahrverhaltens umgebender Verkehrsteilnehmer
Verteidigung der Dissertation, Herr M.Sc. Florian Wirthmüller, Ort: O27/123, Datum: 08.12.2023, Zeit: 14:00 Uhr
Engineering Process Enactment and Coordination in Data-Centric Process Management Systems
Verteidigung der Dissertation, Herr M.Sc. Sebastian Steinau, Ort: O29 / 2001, Datum: 01.12.2023, Zeit: 10:00 Uhr
Machine Learning Methods for Multivariate and Multi-Phase Time Series and their Application to Industrial Test Cycle Optimization
Fakultätsöffentliche Vorstellung des Promotionsvorhabens (Grüner Vortrag), Stefan Gaugel, Ort: O27 / Raum 5202 (+online), Datum: 30. November 2023,…
Modeling, Executing and Monitoring IoT-Driven Processes
Fakultätsöffentliche Vorstellung des Promotionsvorhabens (Grüner Vortrag), Yusuf Kirikkayis, Ort: O27 / Raum 5202 (+online auf Anfrage), Datum: 27.…
Evaluating explainability in the context of predictive process monitoring
Fakultätsöffentliche Vorstellung des Promotionsvorhabens (Grüner Vortrag), Ghada ElKhawaga, Ort: O27 / Raum 5202, Datum: 22. November 2023, Zeit:…
Analytics in Object-centric Process Management
Fakultätsöffentliche Vorstellung des Promotionsvorhabens (Grüner Vortrag), Marius Breitmayer, Ort: O28/2002, Datum: 07. August 2023, Zeit: 14:00 Uhr
Datenverständnis in Predictive Maintenance Anwendungen im Zeitalter von Industrie 4.0
Verteidigung der Dissertation, Herr M.Sc. Burkhard Hoppenstedt, Ort: Online, Datum: 22.12.2022, Zeit: 10:00 Uhr