MA Abschlussvortrag, Daniel Cubelic, Ort: O27/545, Datum: 30.01.2018, Zeit: 10:45 Uhr

Predictive Process Monitoring (PPM) ist die akademische Form der Katastrophenvoraussage für Unternehmen. Hinter dem Marketingbegriff steckt größtenteils maschinelles Lernen. Durch PPM sollen Unternehmen frühzeitig und während der Prozessausführung vor Verschwendungen, wie z.B. Wartezeiten gewarnt werden, dies wird durch historisch ähnliche Fälle erreicht. So können proaktiv Korrekturmaßnahmen eingeleitet werden, bevor es tatsächlich zu Ausfällen kommt. Ziel der Präsentation ist es ein grundlegendes Verständnis der Thematik zu schaffen, generelle Vorgehensweisen aufzuzeigen, Anwendungsgebiete festzustellen, als auch Korrekturmaßnahmen zu klassifizieren. Methodisch wurde hierfür auf eine systematische Literaturanalyse zurückgegriffen.