BA Abschlussvortrag, Moritz Augustin, Ort: O27/545, Datum: 05.06.2023, Zeit: 14:00 Uhr

Audiogramme stellen ein wichtiges medizinisches Instrument zur Diagnostik von Schwerhörigkeit dar. Sie enthalten Daten, die beschreiben, ab welcher Lautstärke ein Patient einen Ton einer bestimmten Frequenz hören kann. Da die manuelle Auswertung per Hand sehr mühsam und zeitaufwendig ist, hat sich diese Arbeit das Ziel gesetzt eine Anwendung zu Konzipieren und Implementieren, welche den Prozess des Auswertens automatisiert. Dafür wurden sich die Werkzeuge der Computer-Vision in der Programmiersprache Python mithilfe der Bibliothek von Open Computer-Vision (OpenCV) zu nutze gemacht. Es wurde der neue Ansatz der Raster-Findung konzipiert, welcher oft gute Ergebnisse liefern kann, jedoch auch noch Raum für Optimierung bietet. Der Ansatz erlaubt es zudem, den Nutzungsbereich der Anwendung auf andere Arten von Diagrammen auszuweiten.