Obwohl es zahlreiche technologiegestützte Verfahren zur Zielgruppenselektion für Direktmarketingkampagnen gibt, mangelt es an Methoden zur Bewertung ihrer Ergebnisse. Besonders im Automobilbereich, in dem Kaufquoten niedrig und Auswertungszeiträume lang sind, fällt es schwer ein fundiertes Urteil über die Effektivität einer Kampagne zu fällen.

Es wird ein Verfahren vorgestellt, das aufgrund der Beschaffenheit einer gegebenen Zielgruppenselektion eine Kontrollgruppe bildet, deren Erfolgsquote anhand eines Signifikanztests mit der Erfolgsquote der Kampagne verglichen werden kann. Zur Beurteilung der Qualität der Kontrollgruppe wird bei Zielgruppenselektionen, die auf prädiktiven Modellen basieren, Propensity Score Matching verwendet.

Für den vorgestellten Ansatz zur Kontrollgruppenbildung wurde ein Prozess modelliert, der sich zur Integration in den Zielgruppenselektionsprozess eines bestehenden CRM-Systems eignet.