Technologische Fortschritte haben zu einer Flut von Daten aus unterschiedlichsten Domänen in den vergangenen zwei Jahrzehnten geführt. Der Begriff Big Data wurde geprägt, um die Bedeutung dieses sich abzeichnenden Trends zu erfassen. Neben der schieren Menge, zeigt Big Data auch andere einzigartige Eigenschaften im Vergleich zu herkömmlichen Daten. Diese Entwicklung erfordert sowohl neue Systemarchitekturen für die Datenerfassung, Übertragung, Speicherung und large-scale Datenverarbeitungsmechanismen, als auch neue interdisziplinäre Denk- und Handelsweisen die unter dem Begriff Data Science zusammengefasst werden. In diesem Vortrag stellen wir eine Einführung dieser Themen und eine beispielhafte Industrie Applikation vor. Wir beginnen mit einer Definition von Big Data und diskutieren einhergehende Big Data - Herausforderungen. Als nächstes betrachten wir eine Definition von Data Science. Darüber hinaus zeigen wir an Hand eines Praxisbeispiels aus dem Industrial Internet die verfügbaren Lösungsmöglichkeiten mit dem Hadoop-Ökosystem auf.
Big Data, Data Science und Industrie Applikationen
Universität Ulm Universität UlmGastvortrag, Johannes Lämmermann, Woodmark Consulting AG, Ort: O27 / H20, Datum: 10.02.2015, Zeit: 14:00 Uhr