MA Abschlussvortrag, Manuel Bacher, Ort: Online, Datum: 03.11.2021, Zeit: 10:30 Uhr

in Cloud-Speichern werden durch die wachsende Anzahl an vernetzten Fahrzeu-gen, KI-fähigen Objekten und den steigenden Konsum von Unterhaltungsangebo-ten mittlerweile über eine Milliarde Terabyte an Daten gespeichert. In diesem Zu-sammenhang erlangt das Thema des Cold-Storage an besonderer Bedeutung. In einem Cold-Storage werden Daten, auf die seltener zugegriffen wird, auf langsa-meren, jedoch kostengünstigeren Speichergeräten gespeichert. Deshalb ist die Zu-griffszeit auf solche Daten auch länger. Cloud-Anbieter, wie z.B. die in der Arbeit behandelte Microsoft Azure Cloud, bieten dafür verschiedene Speicherkonzepte an.
In der vorliegenden Arbeit wird ein Cold-Storage-Konzept entwickelt und prototy-pisch implementiert. Das Konzept wird für eine langfristige, kostengünstige und ef-fiziente Speicherung von Fahrzeugdaten bei der EvoBus GmbH entwickelt, dem führenden Full-line-Anbieter für Omibusse im europäischen Markt. Dabei wird zu-erst die Art der Daten analysiert. Zusätzlich werden Speicher-, Zugriffs- und Ingest-Technologien sowie Ablageformate evaluiert und Abhängigkeiten untereinander be-schrieben. Fast alle Einstellungsmöglichkeiten sind dabei voneinander abhängig. Dadurch entsteht ein Cold-Storage-Konzept, das speziell für Fahrzeugdaten der EvoBus GmbH optimiert ist. Ebenso werden die gesammelten Erkenntnisse in ei-ner Dokumentation festgehalten.