Offene Bachelorarbeiten

Die folgenden Themen sind aktuell ausgeschrieben und alphabetisch nach dem Betreuer der Arbeit sortiert. Sollten Sie Fragen zu einem Thema haben, kontaktieren Sie bitte den entsprechenden Betreuer.

BPM/ IoT

Geschäftsprozesse (engl. business processes) bilden einen wesentlichen Bestandteil betrieblicher Informationssysteme, durch sie werden Informationen und Materialien in Produkte oder Dienstleistungen überführt. Dabei gilt es, die stetig steigende Komplexität der Prozesse beispielsweise durch Standardisierungen beherrschbar zu gestalten. Um diese Herausforderungen zu adressieren, befasst sich das Business Process Management (BPM) mit ganzheitlichen Ansätze zur Identifikation, Implementierung und Optimierung dieser Prozesse. Aufgrund von stetig aufkommenden neuen Technologien, befindet sich dieser Forschungsbereich durchgängig im Wandel.

Daher forscht das Team um Prof. Dr. Reichert an neuen Methoden, um: 

  • Prozessmodelle verständlicher zu gestalten
  • Prozesse durch den Einsatz von Internet of Things (IoT)-Techniken zu optimieren
  • Standardisierungsverfahren zu etablieren
  • Industrie 4.0 aktiv mitzugestalten

Verfügbare Themen (Available topics)

Betreuer
(Supervisor)
Thema
(Topic)
Lisa ArnoldDie Weiterentwicklung einer Run-Time Engine für ein webbasiertes Modellierungstool.
Analyse von Monitoring-Komponenten für objektzentrierte Geschäftsprozesse in PHILHarmonicFlows.
Die Implementierung eines Monitoring-Tools zur Überwachung objektzentrierter Geschäftsprozesse.
Die Entwicklung eines Online-Tutorials für das webbasierte Modellierungstool PHILHarmonicFlows.
Die Untersuchung der Auswirkung von Koordinationsprozessen auf den Prozessfortschritt.
Die Untersuchung der Lesbarkeit und Verständlichkeit von Diagrammen für ein Monitoring-Tool: Eine empirische Untersuchung.
Fortschrittsberechnung mittels maschinellen Lernens für objektzentrierte Geschäftsprozesse.
Julia BaßKonzeption und Durchführung eines Eye Tracking Experiments für die Modellierung unterschiedlich modularisierter Prozessmodelle
Konzeption und Durchführung eines Eye Tracking Experiments für die Evaluierung unterschiedlich modularisierter Prozessmodelle
Konzeption und Durchführung eines Experiments zur Untersuchung von unterschiedlichen Vorgehensmethodiken während der Prozessevaluation
Konzeption und Durchführung eines Experiments zur Untersuchung von zusätzlichen Informationen während der Prozessevaluation
Marius BreitmayerEntwicklung eines web-basierten Modellierungstools für objektzentrierte Prozesse
Business Process Management & Smart Government – Fragestellungen für das operative Prozessmanagement im Kontext der Verwaltungsdigitalisierung (Industriekooperation)
Change Management & Verwaltungsdigitalisierung – Ganzheitliche Smart Government Ansätze (Industriekooperation)
Business Process Management für die Verwaltungsdigitalisierung (Industriekooperation)
Luca HörnerWeiterentwicklung eines Chatbots mit Hilfe von Process Mining Intergration im Bereich der Prozessmodellierung
Modularisierung von Prozessmodellen: Erweiterung eines KI-gestützen Chatbots
Evaluierung verschiedener Prompting-Strategien auf die Qualität KI-gestützter Prozessmodelle
Maximilian MöllerKonzeption und Durchführung einer Eye Tracking Studie im Bereich der Chatbot-generierten Prozessmodelle
Analyse der elektrodermalen Aktivität (EDA) beim Verstehen von Chatbot-generierten Prozessmodellen
Konzeption und Durchführung einer Think-Aloud Studie zur Problemlösung und Entscheidungsfindung beim Lesen und Verstehen Chatbot-generierter Prozessmodelle
Metakognition und Selbstregulation beim Verstehen von Chatbot-generierten Prozessmodellen: Eine Analyse mittels Think-Aloud und Reflexionsfragebogen
Pascal SchiessleKonzeption und Implementierung einer linearen Prozessengine für Edge Geräte (Schwerpunkt Konzeption) 
Digital Process Twins in IoT Edge Anwendungen
 LLM on the Edge: Datenaggregation auf Edge-Geräten mithilfe von LLM 
Michael Winter 
Applying Process Mining on Clinical Healthcare Data
Kognition im Business Process Management
Realisierung einer virtuellen Welt zu einem adäquaten Szenario auf Basis eines Workflows
Konzeption und Durchführung eines Eye Tracking Experiments für die Intra-Prozessmodell-Evaluation
Konzeption und Durchführung eines Eye Tracking Experiments für die Intra-Prozessmodell-Modellierung
Konzeption und Durchführung eines Eye Tracking Experiments für den elementspezifischen Vergleich von Prozessmodellierungssprachen
Konzeption und Durchführung eines Experiments zur Messung der Cognitive Load während der Prozessmodellierung
Konzeption und Durchführung eines Experiments zur Messung der Cognitive Load während der Prozessevaluation
Entwicklung einer Anwendung für die Definition und Durchführung von Eye Tracking Experimenten
Generierung von BPMN Prozessmodellen
Automated Valuation of Process Model Quality
How Process Modelers can be supported by creating comprehensible Process Models – Process Modeling guidelines

Digital Health

Ein gesunder Lifestyle rückt immer mehr in den Fokus gerade junger Menschen. Auch das Gesundheitswesen geht mit Trends wie beispielsweise Apps oder Wearables und eröffnet folglich spannende interdisziplinäre Forschungsfelder. Wie können Rezepte, Patientenakten oder aber auch therapeutische Behandlungen digitalisiert werden? Selbstverständlich gilt es auch zu klären, wie aufkommende Bedenken zu Datenschutz oder technischer Machbarkeit gelöst werden können.

In Kooperation mit der Klinischen Psychologie (Universität Ulm) um Prof. Dr. Baumeister, sowie der Klinischen Epidemiologie und Biometrie (Universität Würzburg) um Prof. Dr. Rüdiger Pryss, forscht das Team um Prof. Dr. Reichert an neuen Methoden, um:

  • Ecological Momentary Assessments (EMAs) und Mobile Crowdsensing (MCS) verfügbar zu machen
  • Digitale Therapieangebote zur Verfügung zu stellen
  • Datenqualität und -sicherheit im medizinischen Kontext zu gewährleisten

Verfügbare Themen (Available topics)

Betreuer (Supervisor)Thema (Topic) 
Abdul Rahman IdreesDesign and Implementation of Multi-Person Support as a Persuasive Feature for eHealth Platforms 
Michael StachEine Untersuchung der inhaltlichen Überschneidungen zwischen Skalen für die Benutzerfreundlichkeit von Software 
Michael WinterDer Einsatz von Künstlicher Intelligenz inMobile Apps für Experience Sampling Methods (EMA) und Ecological Momentary Interventions (EMI): Ein systematischer Überblick über Technologien, Anwendungen und Herausforderungen 
Systematic Literature Review: Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Mobile App Softwareentwicklung und Code-Generierung für Experience Sampling Method (EMA) und Ecological Momentary Intervention (EMI) 
Anwendung von maschinellem Lernen zur Analyse von medizinischen Bilddaten 
Ermittlung von Anwendungsmöglichkeiten des Process Mining im Gesundheitswesen 
Einsatz von Machine Learning und Process Mining: Potenziale und Anwendungsfelder 
Durchführung einer PRISMA-gestützen Literaturanalyse über die aktuelle Publikationslage zu Evidenz (Wirksamkeit) von mHealth-Apps 
Machine Learning Auswertung von COVID-19 Daten aus dem Bereich Immunologie. 
Twister: Automatisierte klinische Bewertung der Dystonie 
Entwicklung eines Front-ends zur automatischen Erfassung von Bewegungsmustern mit Machine-Learning-Verfahren (Computer Vision) 

Externe Arbeiten

Nachfolgend finde Sie einige Abschlussarbeiten, welche von Institutspartnern aus der Wirtschaft ausgeschrieben sind.

Verfügbare Themen (Available topics)

Betreuer
(Supervisor)
Thema
(Topic)
Elisa Schmied Design und Implementierung einer App zur Reduktion von Selbstverletzungen bei Jugendlichen (IRIS-A)
Alexander Treß Entwicklung eines Scheduler-Service auf Basis von Open Source Frameworks
Alexander Treß Feature Toggles um in einem Microservice-Umfeld einzelne Anwendungsteile (de-)aktivierbar zu machen
Alexander Treß Tool-Auswahl und prototypische Implementierung einer grafischen Shopfloor-Übersicht
Alexander Treß Möglichkeiten von experimentellen Browserschnittstellen im Produktionsumfeld
Alexander Treß Systemtests mit (RobotFramework, Squish, ..)
Julian Henning Umsetzung einer automatisierten Produktionsplanung in Optaplanner
Julian Henning Integration des WorflowDesigners in innoMES