Wirtschaftsstatistik und Ökonometrie

• Dieser Kurs findet als Online Kurs statt, beginnend ab dem 03.11. Wir empfehlen den regulären Stundenplan des Kurses zu folgen.

Die Vorlesung baut auf der Vorlesung Stochastik für WiWis auf. Schwerpunkte sind zunächste die folgenden Themen:

• Deskriptive Statistik (Skalen-, Lage- und Streuungsparameter, Konzentrationsmaße, Kontingenztafeln, Zusammenhangsmaße, Indexzahlen)
• Lineare Modelle (einfache und multiple lineare Regression, Varianzanalyse) 

Darüber hinaus sollen die Studierenden sich in ökonometrischer Modellbildung und –anwendung vertiefen und dazu detailliert lineare Regressionsmodelle kennenlernen und deren Theorie, Anwendung, Probleme und Begrenzungen verstehen, sowie statistische Methoden auf ökonomische Daten anwenden können. Weiterhin sollen die Studierenden die Auswahl geeigneter linearer Regressionsmethoden und ihre Anwendung auf ökonomische Daten sowie die Präsentation und  Interpretation der Ergebnisse beherrschen.

• Multiple Regression mit OLS
  • Eigenschaften des OLS-Schätzers (BLUE)
  • Hypothesentests
  • R^2
• Prognose mit OLS
  • Konfidenzintervalle
  • Modellselektionskriterien
  • Maße für Prognosegüte
• Endogenität / Kausalität
  • Fehlende Variablen (Omitted Variable Bias)
  • Instrumentvariablenschätzer
  • Fixed Effects
• Weitere Probleme bei der Anwendung von OLS
  • Multikollinearität
  • Heteroskedastie (White-Schätzer)
  • Autokorrelation

• Praktische Analyse von ökonomischen Daten mittels Statistiksoftware (insb. R) mit obig genannten Verfahren

• Bamberg, G./Baur, F. (2002): Statistik, 12. Aufl., München/ Wien 2002.
• Fahrmeir, L./Künstler, R./Pigeot, I./Tutz, G. (2005): Statistik: Der Weg zur Datenanalyse, 5. Aufl., Berlin 2005.
• Bamberg, G./Baur, F./Krapp, M. (2008): Statistik, 14. Aufl., München 2008.
• Bleymüller, J./Gehlert, G./Gülicher, H. (2008): Statistik für Wirtschaftswissenschaftler, 15. Aufl., München 2008.
• Bosch, K. (2010): Elementare Einführung in die angewandte Statistik: Mit Aufgaben und Lösungen, 9. Aufl.
• Hartung, J. (2005): Statistik: Lehr und Handbuch der angewandten Statistik, 14. Aufl., München 2005.
• Kazmier, L. J. (1999): Wirtschaftsstatistik, 3. Aufl., London 1999.
• Sachs, L. (2002): Angewandte Statistik: Anwendungen statistischer Methoden, 10. Aufl., Berlin 2008.
• Wonnacott T./Wonnacott R. (1990): Introductory Statistics, 5. Aufl., New York 1990.
• Wooldridge, Jeffrey. Introductory econometrics: A modern approach. Cengage Learning, 2012. 
• Westhoff, Frank. "An Introduction to Econometrics: A Self-contained Approach." MIT Press Books  1 (2013). 
• Murray, Michael P. Econometrics: A modern introduction . Pearson Higher Education, 2005 
• Greene, W. Econometric Analysis, 7th edn.,Prentice Hall, 2011  
• Davidson, Russell, and James G. MacKinnon. Econometric theory and methods. Vol. 5. New York: Oxford University Press, 2004.