Betreuer

Hauptbetreuer

Prof. Dr. Volker Schmidt, Prof. Dr. Evgeny Spodarev

Weitere Betreuer

Msc. Wolfgang Karcher, Dipl.-Math. oec. Sebastian Lück, Dipl.-Math. Daniel Meschenmoser, Dipl.-Math. oec. Jonas Rumpf, Dipl.-Math. Malte Spiess, Dipl.-Math. oec. Ralf Thiedmann, Dipl.-Math. oec. Florian Voß

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Kontakt

Bei Fragen zum Praktikum oder zur Anmeldung melden Sie sich bitte bei Malte Spiess oder Florian Voß.

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Zeit und Ort

Das Praktikum findet in den ersten beiden Wochen der vorlesungsfreien Zeit, also Montag, den 18. 2. 08 bis Freitag, den 29. 2. 08, statt. Dabei wird in der ersten Woche SAS und in der zweiten Woche R behandelt. Morgens von 9 Uhr bis 12 Uhr wird es jeweils eine Vorlesung im H9 geben. Am Nachmittag sollen dann Daten analysiert zu den Themen dieser Vorlesung selbstständig in unseren Computerräumen analysiert werden.

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Voraussetzungen

Für die Teilnahme werden Kenntnisse aus den grundlegenden Stochastik-Vorlesungen Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik I/II vorausgesetzt. Über diese Vorlesungen hinausgehende Themen wie z.B. Diskriminanzanalyse, Clusteranalyse, Hauptkomponentenanalyse und Faktorenanalyse werden im Unterrichtsteil des Praktikums angesprochen. Erfahrung im Umgang mit SAS bzw. R oder Kenntnisse bestimmter Programmiersprachen sind nicht erforderlich.

Jede(r) Teilnehmer(in) benötigt sowohl einen Account für die Workstations der Fakultät für Mathematik und Wirtschaftswissenschaften als auch einen Account für die Rechner des kiz. Bitte beachten Sie, dass die Freischaltung der Accounts einige Tage dauern kann. Den Account für die Rechner der Fakultät können Sie z.B. bei Herrn Rutzen  beantragen, für die Accounts des kiz gibt es beim kiz weitere Informationen.

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Zielgruppe

WiMa-/Mathematik-Studenten im Hauptstudium mit Vorkenntnissen in Statistik

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Inhalt

Im Rahmen dieses zweiwöchigen Praktikums lernen Sie die Benutzung der Statistik-Softwarepakete SAS und R. Unter Anleitung der Betreuer werden reale Datensätze mit SAS und R ausgewertet.

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Kriterien zur Erlangung des Praktikumscheins

Zur Erlangung des Scheins ist eine regelmäßige Teilnahme und das Lösen der Übungsaufgaben erforderlich.

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weitere Informationen

Links zu SAS

• Offizielle SAS-Homepage
• SAS-Anwender Handbuch der Uni Heidelberg
• SAS Online-Dokumentation der Uni Ulm

Links zu R

• Offizielle R-Homepage
• R Manuals
• R FAQs

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Literatur

• Dufner, J., Jensen, U., Schumacher, E.
  Statistik mit SAS
  Teubner 2004

• Falk, M., Becker, R., Marohn, F.
  Angewandte Statistik mit SAS
  Springer 2004

• Maindonald, J., Braun, J.
  Data Analysis and Graphics Using R
  Cambridge University Presss, 2003

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