Die Vorlesung "Numerische Optimierung" richtet sich Bachelor-/MasterstudentenInnen sowie LehramtskandidatInnen der folgenden Studiengänge:

• Mathematik
• Wirtschaftsmathematik
• Mathematische Biometrie
• CSE
• Höheres Lehramt mit Mathematik

und hat einen Umfang von 2+1+1 SWS, also 6 LP.

• Bitte melden Sie sich im Moodle für die Vorlesung an. Das Passwort für Moodle wird in der ersten Übung bekannt gegeben.
• Vorlesung- und Übungstermin werden am 26/27. 10. 2016 vertauscht

Die Vorlesung "Numerische Optimierung" (ehemals auch Numerik III) vom Typ 2/1/1 behandelt folgende Themen:

• Nichtlineare numerische Optimierung mit Restriktionen:
  
  • Theorie: geometrische Konzepte, notwendige und hinreichende Optimalitätsbedingungen (KKT-Theorie)
  • Algorithmik: Innere Punkte-Verfahren, SQP-Verfahren

Die Übungen finden wöchentlich statt und beinhalten einen Programmieranteil, der u.a. mit MATLAB bearbeitet werden muss. Es wird das Votiersystem geben - mehr dazu in der ersten Übung.

Wichtige Termine:

• 20.10.2016: Erste Vorlesung
• 26.10.2016: Zweite Vorlesung
• 27.10.2016: Erste Übung

Neben der Möglichkeit, Fragen direkt an die betreffenden Personen zu richten, gibt es noch folgende Möglichkeiten zum Informationsaustausch:

• Sprechstunden (eventuell Termine ausmachen)
• Fragen per E-Mail mit dem Betreff [NumOpt]: Betreff
• Moodle

Übungsblätter und andere Dateien finden Sie im Moodle.

Folgende Literatur ist zu empfehlen:

• C. Kanzow, C. Geiger: Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben, Springer, Berlin 2002
• J. Nocedal, S. J. Wright: Numerical Optimization (Springer Series in Operations Research and Financial Engineering),Springer, Berlin 2006
• S. und M. Ulbrich: Nichtlineare Optimierung, Birkhäuser 2012
• A. Quarteroni, F. Saleri, Scientific Computing with MATLAB, Springer 2003