Numerische Optimierung
Die Vorlesung "Numerische Optimierung" richtet sich Bachelor-/MasterstudentenInnen sowie LehramtskandidatInnen der folgenden Studiengänge:
- Mathematik
- Wirtschaftsmathematik
- Mathematische Biometrie
- CSE
- Höheres Lehramt mit Mathematik
und hat einen Umfang von 2+1+1 SWS, also 6 LP.
Aktuelle Informationen
Bitte melden Sie sich im Hochschuldienstportal für die Vorleistung an!
- 28.01.: Blatt #12 ist online.
- 21.01.: Blatt #11 ist online.
- 15.01.: Blatt #10 ist online.
- 10.12.: Blatt #9 ist online.
- 04.12.: Blatt #8 ist online.
- 26.11.: Blatt #7 ist online.
- 19.11.: Blatt #6 ist online.
- 12.11.: Blatt #5 ist online.
- 06.11.: Blatt #4 ist online.
- 29.10.: Blatt #3 ist online.
- 22.10.: Blatt #2 ist online.
- 17.10.: Das Skript ist online.
- 16.10.: Das Einführungsbeispiel ist nun online.
- 15.10.: Blatt #1 ist online.
- 13:10.: Wichtiger Link zur Geschichte der Optimierung online. Literaturhinweise aktualisiert.
- 06.10.: Homepage ist online.
Bitte melden Sie sich im SLC für die Vorlesung und für die Mailingliste an.
Inhalte
Die Vorlesung "Numerische Optimierung" (ehemals auch Numerik III) vom Typ 2/1/1 behandelt folgende Themen:
- Nichtlineare numerische Optimierung mit Restriktionen - Theorie und Algorithmik
Termine
Vorlesung | Mi, 8-10 Uhr | He18, 1.20 |
Übungen | Mi, 16-18 Uhr | He18, 1.20 |
Die Übungen finden wöchentlich statt und beinhalten einen Programmieranteil, der u.a. mit Matlab bearbeitet werden muss. Es wird das Votiersystem geben - mehr dazu in der ersten Übung.
Wichtige Termine:
- 15.10.2014: Erste Vorlesung und erste Übung
Kommunikation
Neben der Möglichkeit, Fragen direkt an die betreffenden Personen zu richten, gibt es noch folgende Möglichkeiten zum Informationsaustausch:
- Sprechstunden (eventuell Termine ausmachen)
- Fragen per E-Mail mit dem Betreff [NumOpt]: Betreff
- Mailingliste
Übungsblätter und Skript
Übungsblätter und andere Dateien finden Sie hier:
1 | blatt01.pdf | 22.10.2014 | compareMethods.m, armijo.m |
2 | blatt02.pdf | 29.10.2014 | |
3 | blatt03.pdf | 05.11.2014 | |
4 | blatt04.pdf | 12.11.2014 | |
5 | blatt05.pdf | 19.11.2014 | |
6 | blatt06.pdf | 26.11.2014 | |
7 | blatt07.pdf | 03.12.2014 | |
8 | blatt08.pdf | 10.12.2014 | |
9 | blatt09.pdf | 07.01.2015 | example01.mod |
10 | blatt10.pdf | 21.01.2015 | test interiorpoint.m, output_ip.txt |
11 | blatt11.pdf | 28.01.2015 | test_qp.m, output_test_qp.txt |
12 | blatt12.pdf | 04.02.2015 |
Der Link zur Geschichte der Optimierung finden Sie hier. Weitere Dateien (passwortgeschützt):
- Einführungsbeispiel
- Skript (Stand: 19.11.2014)
- Folien zu NLP (Stand: 03.12.2014, jetzt ohne Pausen, korrigiert)
Literatur
Folgende Literatur ist zu empfehlen:
- C. Kanzow, C. Geiger: Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben, Springer, Berlin 2002
- J. Nocedal, S. J. Wright: Numerical Optimization (Springer Series in Operations Research and Financial Engineering),Springer, Berlin 2006
- S. und M. Ulbrich: Nichtlineare Optimierung, Birkha ̈user 2012
- A. Quarteroni, F. Saleri, Scientific Computing with MATLAB, Springer 2003
Betreuung
- Dozent: Prof. Dr. Dirk Lebiedz
- Helmholtzstr. 20
- Raum 1.05
- 0731/50-23548
- Übungsleiter: M.Sc. Pascal Heiter
- Helmholtzstr. 20
- Raum 1.04
- 0731/50-23937
Prüfung und Vorleistung
Es wird eine mündliche Prüfung am Ende des Semesters geben.
Die Vorleistung besteht in der aktiven Teilnahme an den Übungen, d.h.
- 70% der Aufgaben erfolgreich bearbeitet (Votiersystem).