Numerische Optimierung (Numerik III)
Die Vorlesung "Numerische Optimierung" hat einen Umfang von 2+1+1 SWS, 6 LP.
Aktuelles
Anmeldung zur Vorleistung nur bis zum 14.02.2016 möglich.
Bitte melden Sie sich im SLC für die Vorlesung an.
Inhalte
Die Vorlesung "Numerische Optimierung" (ehemals auch Numerik III) vom Typ 2/1/1 behandelt folgende Themen:
- Eigenwertprobleme
- Nichtlineare Auslgeichsprobleme
- Numerische Optimierung (mit und ohne Restriktionen)
Termine
| Vorlesung: | Mo, 08-10 Uhr; | HeHo 18, Raum 120 |
Übungen: Tutorium: Prüfungstermine: | Mi, 16-18 Uhr; Do, 10-12 Uhr; Mo, 22.02. Mo, 29.02. Di, 01.03. | N24-131 HeHo 18, Raum E60 Di, 22.03. Fr. 01.04. Fr. 15.04. |
Übungsblätter
Ablauf des Übungsbetriebs: Die Übungen finden wöchentlich ab dem 21.10.2015 statt. Es werden die Aufgaben, welche man bearbeitet hat, auf einer vorgefertigten Liste angekreuzt. Danach wird per Zufallsprinzip ein Student ausgewählt, der seine Lösung an der Tafel präsentieren und vorstellen muss. Klausurvoraussetzung ist, dass jeder Student mindestens ein Mal eine Lösung vorgestellt, sowie 70% der Aufgaben bearbeitet hat. Matlab-Aufgaben müssen am Vortag in 2er Gruppen eingereicht werden und werden korrigiert. Bei den Matlab-Aufgaben müssen 50% der Punkte erreicht werden.
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| 21.10.2015 28.10.2015 04.11.2015 11.11.2015 18.11.2015 25.11.2015 02.12.2015 09.12.2015 16.12.2015 13.01.2016 20.01.2016 27.01.2016 03.02.2016 |
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Literatur
Literatur: (Weitere Literatur, siehe Skript)
- J. Stoer, Numerische Mathematik 1, Springer
- J. Stoer, R. Bulirsch, Numerische Mathematik 2, Springer
- A., Quarteroni, R. Sacco, F. Saleri: Numerische Mathematik 1,2, Springer 2002
- M. Hanke-Bourgeois, Grundlagen der Numerischen Mathematik und des Wissenschaftlichen Rechnens, Teubner, 2002
- P. Deuflhard, A. Hohmann, Numerische Mathematik I, de Gruyter, 2002
- A. Quarteroni, F. Saleri, Scientific Computing with MATLAB, Springer 2003
Prüfung und Vorleistung
Prüfungsform: mündliche Prüfung.
Die Vorleistung besteht in der aktiven Teilnahme an den Übungen, d.h. 70% Bearbeitung und (mind. einmal) Vorrechnen der Übungsaufgaben. Dazu müssen 50% der Punkte der Matlab-Aufgaben erreicht werden.