Theoretische Modellierung und Simulation 2018

Vorlesung:

Dozent: Prof. Groß

Termin: Mi, 08:00 - 10:00, N24/226

Beginn der Vorlesung: Mi, 18.04.2018

Sondertermine Vorlesung:

 

Seminar:

Die Seminare zur Vorlesung finden statt im PC-Pool 11 (Windows PC-pool) O26/198 (Niveau 1).

Termine: Do, 12 - 14 Uhr, O26/198

                 Fr, 12 - 14 Uhr, O26/198

Aktuelles:

Klausurergebnisse online seit dem 26.07.2018!

Notenspiegel

Zur Klausureinsicht bei Prof. Dr. Axel Groß zwischen Montag, dem 13.08.2018, und Freitag, dem 17.08.2018, oder zwischen Montag, dem 27.08.2018, und Freitag, dem 31.08.2017, vereinbaren Sie bitte einen Termin mit Prof. Dr. Axel Groß per Email oder Telefon. Falls Sie zu diesen Zeiten verhindert sind, müssen Sie eine Klausureinsicht mit dem Sekretariat, Frau Sfetcu, vereinbaren.

Ergebnisse Nachklausur online seit dem 09.10.2018!

Zur Klausureinsicht bei Prof. Dr. Axel Groß bis Freitag, dem 26.10.2018, vereinbaren Sie bitte einen Termin mit Prof. Dr. Axel Groß per Email oder Telefon.

 

Klausur:

Mi, 18.07.2018, 08:10 - 10:00, N24 / H16

Der Besuch des Seminars ist Voraussetzung zur Klausuranmeldung.

Nachklausur:

Mo, 08.10.2018, 10:10 - 12:00, N24 / H16

Der Besuch des Seminars ist Voraussetzung zur Klausuranmeldung.

Übungsblätter:

Blatt 1, 18.04.2018

Blatt 2, 25.04.2018

Blatt 3, 02.05.2018

Blatt 4, 09.05.2018

Blatt 5, 16.05.2018

Blatt 6, 23.05.2018

Blatt 7, 30.05.2018

Blatt 8, 06.06.2018

Blatt 9, 13.06.2018

Blatt 10, 20.06.2018

Blatt 11, 27.06.2018

Blatt 12, 04.07.2018

Downloads:

Lecture notes

Lecture notes in A4 format

Einführung in Maple

Maple: Ersetzen und Gleichungen lösen

Gleichungssysteme mit Maple

Einführung in Materials Studio

Fortran 77 Programm Zufallsdigits.f

Fortran 77 Programm NumInt.f

Fortran 77 Programm MD_2D.f

Matlab Vorlage für MD_2D.f

Wasser auf Ag(111): POSCAR (VASP)

MD Simulation von Wasser auf Ag(111): XDATCAR_H2O_Ag.zip (VASP)

VMD Anleitung

Fortran 77 Programm MD_2D_Diff.f

Fortran 77 Programm RandomWalk.f

Optimierte Struktur Acetal

Matlab_MD.zip

Matlab_RandomWalk.zip

Einführung in Python

Einführung in Python (vollständig)

Verlet_MD_python.py

plot_withPython.py

Leapfrog Algorithmus