Projekt	Ansprechpartner	Kurzbeschreibung
Fallzahlplanung in Tierversuchen	Benjamin Mayer, Rainer Muche	Adäquate biometrische Planung von Tierversuchen, insbesondere hinsichtlich einer validen und optimierten Planung der erforderlichen Fallzahl.
Statistischer Umgang mit Missing Values	Benjamin Mayer	Methoden zur Behandlung und Ersetzung fehlender Werte in klinischen Datensätzen.
SAS-Makros für Missing Values	Benjamin Mayer	SAS Makros %MISSING und %MISSDESCRIPTION zur Diagnostik und Ersetzung fehlender Werte
Methoden in der Versorgungsforschung	Benjamin Mayer, Jens Dreyhaupt	Umgang mit fehlenden Werten bei der Auswertung von Studien in der Versorgungsforschung.
Randomisierung	Friederike Rohlmann, Rainer Muche	Untersuchung von Grundlagen und Methoden sowie deren Parameterwahl, von Randomisierungssoftware und von entsprechenden Regelwerken.
Prognosemodelle, IDI, NRI	Rainer Muche, Beate Einsiedler
SAS-Makros für Prognosemodellierung	Rainer Muche	Entwicklung und Validierung von Prognosemodellen auf Basis der logistischen Regression
Hierarchische und Cluster-randomisierte Studien	Jens Dreyhaupt	Fallzahl- und Powerabschätzung über Simulation bei Studien mit komplexen hierarchischen Daten
Multistate models	Karin Schiefele	Mehrstadien-Modelle zur Ereigniszeitanalyse, insbesondere in der Onkologie