Introduction to the Statistical Software R
Dozent: Michael Vogt
Allgemeine Informationen:
Vorlesung: 2h (davon ca. 1h Theorie + 1h Praktische Umsetzung) |
Zielgruppe: Bachelor Mathematische Biometrie
Inhalt: Grundlagen der Programmiersprache R - Vektoren, Matrizen, Functors
- Einlesen von Daten
- Kontrollstrukturen
- Funktionen
- Zusatzpakete
- Grafiken mit dem Basissystem und mit ggplot2
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Literatur:
- Dalgaard, P. Introductory Statistics with R. Springer, 2nd edition, 2008.
- Krause, A., Olsen, M., The Basics of S-PLUS. Springer, 2005.
- R Core Team, An Introduction to R, Version 3.6.3, 2020.
- Sachs, L., Hedderich, J., Angewandte Statistik - Methodensammlung mit R, Springer, 12th edition, 2006.
- Spector, P. Data Manipulation with R, Springer, 2008.