Dozent: Markus Pauly

Übungsleiter: Sarah Friedrich und Maria Umlauft

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Allgemeine Informationen

Sprache	Deutsch
Vorlesung	2 h
Übung Voraussetzungen Zielgruppe	1 h + 1 h R-Computerübung Stochastik für Wirtschaftswissenschaften Bachelor Wirtschaftswissenschaften

Zeit und Ort

Vorlesung Montag 12-14 Uhr, O23/2619 Hörsaal Innere Medizin

Übung Donnerstag 12-14 Uhr, O25/H2, 14-tägig (Termine: 14.04. (R-Einführung), 28.04., 12.05., 02.06., 09.06., 23.06., 07.07.)

R-Computerübung:

• freiwillig, aber sehr empfehlenswert
• Anmeldung über Moodle (abgeschlossen)
• Ort: HeHo18/E44 (Rechnerraum EG vor dem Eingang zur Bibliothek)
• Auch die R-Computerübungen werden 14-tägig besucht, finden jedoch wöchentlich statt -> 2 Gruppen (gerade und ungerade Kalenderwochen)
• Termine: Montag 10-12 Uhr & 14-16 Uhr, Dienstag 10-12 Uhr & 12-14 Uhr, Mittwoch 14-16 Uhr & 16-18 Uhr

Sprechstunde Mittwoch 10-11 Uhr, HeHo 20 / E12 (Sarah Friedrich und Maria Umlauft) bzw. 13-14 Uhr, HeHo 20 / E13 (Prof. Pauly)

 

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Klausur:

1. Klausur: Dienstag, 19.07.2016, 14-16 Uhr

2. Klausur: Dienstag, 04.10.2016, 14:15 - 16:15 Uhr

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Inhalt:

• Deskriptive Statistik insbesondere univariate und multivariate Kenngrößen und Maßzahlen
• Lineare Modelle insbesondere einfache und multiple Regressionsanalysen

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Übungsblätter und zusätzliches Material:

• Übungsblätter sind unter Moodle verfügbar (unter der Rubrik: Mathematik & Wirtschaftsmathematik)
• Hinweis: Die Übungsblätter sind die Hausaufgaben, von denen 50% der Punkte für die Vorleistung und Zulassung zur Klausur benötigt werden. Die R-Blätter sind zur Bearbeitung in den R-Übungen gedacht und freiwillig.
• Die R-Aufgaben werden über Moodle abgegeben. Die entsprechende .R-Datei bitte dort hochladen.

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Literatur:

• Agresti, A. und Franklin, C. (2007). Statistics, Prentice Hall.
• Cramer, E. und Kamps, U. (2008). Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Springer.
• Fahrmeir, L., Künstler, R., Pigeot, I. und Tutz, G. (2007). Statistik - Der Weg zur Datenanalyse, Springer.
• Fahrmeir, L., Kneib, T., und Lang, S. (2007). Regression. Springer-Verlag.
• Haug, S. (2013). Statistik für Betriebswirtschaftslehre (Einführung mit R), Skript, TU München.
• Kleiber, C. und Zeileis, A. (2008). Applied econometrics with R. Springer Science and Business Media.
• Kunze, M. (2014). Wirtschaftsstatistik, Skript Universität Ulm.
• Winker, P. (2010). Empirische Wirtschaftsforschung und Ökonometrie. Springer-Verlag.

Semesterapparat:

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