Angewandte Stochastik II

Veranstalter

Dozent
Dr. Julian Grote

Übungsleiter
Bennet Ströh

Zeit und Ort (voraussichtlich)

Vorlesung
Dienstag, 14-16 Uhr, H14
Die erste Vorlesung findet am 16. Oktober statt.

Übung
Montag, 16-18 Uhr, H14
Die erste Übung findet am 22. Oktober statt.

R-Tutorium
Montag, 16-18 Uhr H14, zweiwöchentlich.
Das Tutorium findet im zweiwöchentlichen Wechsel mit der Übung statt. Hier sollen die Lösungen der R-Aufgaben in Gruppen präsentiert werden.
Das erste Tutorium findet am 29. Oktober statt.

Zusatztutorium
voraussichtlich Freitag, 16-18 Uhr, N25/H14
Hier werden mathematische Grundlagen sowie der Vorlesungsstoff wiederholt.
Das erste Zusatztutorium findet am 9. November statt.

Umfang

2 Stunden Vorlesung + 1 Stunde Übung + 1 Stunde Tutorium

Skript

Die Vorlesung basiert auf folgenden Skripten:

Skript 1
Skript 2

Übungsblätter

Die Übungsblätter und erreichte Punktzahlen werden auf Moodle veröffentlicht.

Weitere Materialien

Ein Skript zur Statistik-Software R kann hier heruntergeladen werden.
Die Benutzeroberfläche RStudio kann hier heruntergeladen werden. Vorher muss aber die Programmiersprache R installiert werden. RStudio ist nicht zwingend erforderlich, bietet aber eine sehr übersichtliche Benutzeroberfläche.

Klausur

Voraussetzung zur Teilnahme an der Klausur ist das Erreichen von 50% der Übungspunkte.

Voraussetzungen

Höhere Mathematik, Angewandte Stochastik I

Zielgruppe

Studenten von nicht-mathematischen Studiengängen

Inhalt

Beschreibende Statistik
Schätzer: Punktschätzung, Intervallschätzung
Statistische Tests

Weitere Informationen

Alle Studenten werden gebeten, sich übe Moodle für die Übung anzumelden.

Literatur

Link zum Semesterapparat

H. Bauer
Wahrscheinlichkeitstheorie
Verlag De Gruyter, Berlin 2002.
P. Bickel, K. Doksum
Mathematical Statistics: Basic Ideas and Selected Topics, 2nd edition
Prentice Hall, London 2001.
G. Casella, R.L. Berger
Statistical Inference, 2nd edition
Duxbury.Pacific Grove 2002.
U. Krengel
Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
Vieweg-Verlag, Braunschweig 2002.
L. Sachs, J. Hedderich
Angewandte Statistik - Methodensammlung mit R
Springer, Berlin 2006.